発表募集」カテゴリーアーカイブ

人工知能学会 第96回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集

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下記の通り,人工知能学会 合同研究会2022においてALST96を開催致します.
ALST96は慶應義塾大学 矢上キャンパスでの現地開催を予定しておりますが
今後のCOVID-19の感染状況を受けて,開催形態は変更となる可能性があることをご了承ください.
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております.

【注】 発表/参加申込システムからの自動返信メールがGmailアドレス(@gmail.comドメイン)において不達になる現象が報告されています.ご面倒をおかけしますが,お申込みの際にはGmailアドレス以外をご利用ください.(Googleのセキュリティ強化に伴う問題のようです.人工知能学会では12月頃にこの問題に対するシステム改修を予定しています.)
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  1. 【テーマ】:一般
  2. 【開催日】:2022年11月23日(水・祝)
  3. 【会場】:慶應義塾大学 矢上キャンパス(〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1)
  4. 【参加費】:無料
    • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です.
    • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします.
  5. 【発表カテゴリ】
    • 一般セッション
      30分(発表20分+質疑応答10分)の口頭発表を予定しています.
      掲載原稿ページ数は原則6枚です.
      6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし,追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます.
    • Work-in-Progress Posterセッション
      現在進行中の研究や,アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します.
      5分の口頭発表+1時間程度のポスター発表(縦長A0サイズ)を予定しています.
      掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが,6枚までは無料で増ページを受け付けます.
  6. 【発表申込】
    • 発表申込フォーム (ALST研究会用)」から登録してください.
    • 申込時には【若手奨励賞の対象】に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください.
    • 選考対象となる条件は以下の通りです.
      第一著者が次のいずれかに該当するものとする.
      ア)大学や大学院等に在学中(社会人を含む)であること
      イ)大学や大学院等を卒業・修了(博士課程単位取得退学を含む)後,
      5年が経過していないこと
  7. 【締切】
    • 発表申込締切:2022年9月26日(月) → 10月3日(月) (延長しました)
    • 原稿提出締切:2022年10月24日(月)
  8.  【参加申込】
    • 人工知能学会合同研究会2022のサイト(参加登録)より行ってください.
    • 事前参加登録締切:2022年11月17日(木)
  9. 【お問い合わせ先】
    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事:宇都 雅輝(電気通信大学)
  10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
      オンライン入会はこちらから.
    • ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.

人工知能学会 第95回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集

新型コロナウイルスの流行状況を踏まえ,ALST95は,2022年7月16日(土)に「岡山大学(津島キャンパス)」あるいは「オンライン」のいずれかの開催で検討中です
# 発表申し込み前に決定し、発表申し込みの方、および本Webサイトにて連絡する予定です

ALST95は,ビデオ会議システム(zoom)を用いたオンライン開催に決定いたしました.

発表形式は通常通り,口頭発表の一般セッションとWork-in-Progress Poster (WIPP)セッションを用意しております.

WIPPセッションの発表も研究会優秀賞・若手奨励賞の対象となります.
研究の初期アイデアを公表し,現在進行中の研究を発展させる機会としてご利用下さい.
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております.

**オンラインでの開催に決定いたしました**

  1. 【テーマ】:一般
  2. 【開催日】:2022年7月16日(土)
  3. 【会場】:オンラインに決定となりました.
    岡山大学(津島キャンパス)教育学部講義棟
    〒700-8530 岡山県岡山市北区津島中3丁目1ー1 [アクセス]
  4. 【参加費】:無料
    • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です.
    • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします.
  5. 【発表カテゴリ】
    • 一般セッション
      30分(発表20分+質疑応答10分)の口頭発表を予定しています.
      掲載原稿ページ数は原則6枚です.
      6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし,追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます.
    • Work-in-Progress Posterセッション
      現在進行中の研究や,アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します.
      5分の口頭発表+1時間程度のポスター発表(A0サイズ)を予定しています.
      掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが,6枚までは無料で増ページを受け付けます.
  6. 【発表申込】
    • 発表申込フォーム(人工知能学会 受付管理システム) こちら
    • 申込時には[若手奨励賞の対象]に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください.
    • 選考対象となる条件は以下の通りです.
        第一著者が次のいずれかに該当するものとする.
        ア)大学や大学院等に在学中(社会人を含む)であること
        イ)大学や大学院等を卒業・修了(博士課程単位取得退学を含む)後,
          5年が経過していないこと
  7. 【締切】
    • 発表申込締切:2022年 5月20日(金) 2022年 5月27日(金)
    • 原稿提出締切:2022年 6月24日(金) 2022年 6月27日(月)
  8. 【お問い合わせ先】
    • 山元 翔 (近畿大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)
  9. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
      オンライン入会はこちらから.
    • ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.

人工知能学会 第94回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集

ALST94は,新型コロナウイルス感染症の感染状況を鑑みて,例年の合宿形式ではなく,ビデオ会議システム(Zoom)を用いてオンラインで開催 することになりました.
発表形式は通常通り,口頭発表の一般セッションと,Work-in-Progress Poster (WIPP) セッションを用意しております.
WIPPセッションの発表も研究会優秀賞,若手奨励賞の対象となります.
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております.

  1. 【テーマ】:一般
  2. 【開催日】:2022年3月7日(月),8日(火)
  3. 【会場】:オンライン開催
  4. 【参加費】:無料
  5. 【発表カテゴリ】
    • 一般セッション
      30分(発表20分+質疑応答10分)の口頭発表です.
      掲載原稿ページ数は最大6ページです.
      6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし,追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます.
    • Work-in-Progress Posterセッション
      現在進行中の研究や,アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します.
      5分の口頭発表+1時間程度のポスター発表(横長1ページ.サイズはA3推奨)です.
      掲載原稿ページ数は標準で4ページです(6ページまでは増ページが可能です).
  6. 【発表申込】
    • 発表申込フォーム(人工知能学会 受付管理システム)
    • 申込時には【若手奨励賞の対象】に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください.
    • 選考対象となる条件は以下の通りです.
        第一著者が次のいずれかに該当するものとする.
        ア)大学や大学院等に在学中(社会人を含む)であること
        イ)大学や大学院等を卒業・修了(博士課程単位取得退学を含む)後,
          5年が経過していないこと
  7. 【締切】
    • 発表申込締切2022年1月7日(金) -> 1月14日(金)(延期しました!)
    • 原稿提出締切2022年2月4日(金) -> 2月11日(金)(延期しました!)
  8. 【資料集】
    • 研究会会員・賛助会員
      通常通り冊子を郵送します.
    • それ以外の方
      追って連絡をいたします.
    • 人工知能学会学生会員
      追って連絡をいたします.
  9. 【お問い合わせ先】
    • 山元翔(近畿大学)(info [ATMARK] sig-alst.jp)
  10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
      オンライン入会はこちらから.
    • ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.