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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2024においてALST102を開催致します．
ALST102は慶應義塾大学 日吉キャンパスでの現地開催を予定しております．
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1. 【テーマ】：一般
2. 【開催日】：2024年12月20日（金）
3. 【会場】：慶應義塾大学 日吉キャンパス（〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉4-1-1）
4. 【参加費】：無料
5. 【参加申込】
   • 人工知能学会合同研究会2024のサイト（参加登録）より行ってください．
   • 事前参加登録締切：2024年12月16日(金)
6. 【資料集】
   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：12月5日（木）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：12月4日（水）
   • それ以外の方
     -電子版（1,650円）【通販サイト】販売開始：12月5日（木）
     -冊子版（2,200円）【申込フォーム】締切：12月4日（水）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

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7. 【プログラム】
   ALSTの一般セッション・WIPPセッションと招待講演は会場が異なるのでご来場の際はご注意ください。
   ・一般セッション・WIPPセッション：来往舎 大会議室1（G会場）
   ・招待講演：協生館 藤原洋記念ホール（A会場）

   【9:30-9:35】 開会案内、スケジュール説明(5分)

   【9:35-11:55】一般セッションI 5件（発表20分，質疑8分）

   （1）社会的事象の構造的な認識の形成支援システムのプロトタイプ開発
   ○徳竹 圭太郎（東京科学大学）、佐久間 大（秀明大学）、室田 真男（東京科学大学）

   （2）ストリートファイター6を対象とした知識構築に基づく練習支援システムの開発と初期評価
   ○片桐遼太（近畿大学 理工学部）、山元翔（近畿大学 情報学部／情報学研究所）、板垣護（ヤルキマントッキーズ株式会社）

   （3）VALORANTを対象とした知識構築に基づく練習支援システムの開発
   ○山元翔（近畿大学 情報学部／情報学研究所）、池田光英（近畿大学 理工学部）

   （4）質的および量的な解答プロセス分析による失敗の分類の試み：単文統合型作問学習環境におけるログ分析を例として
   ○林 雄介（広島大学）、大﨑 理乃（信州大学）、濱田 恭佑（広島大学）、山本 樹（文部科学省）、平嶋 宗（広島大学）

   （5）習熟度別クラス編成による学力向上の要因分析
   ○飯田光紀（関東学院大学）、菊地剛正（千葉商科大学総合研究センター）、吉川厚（関東学院大学）

   【12:00-12:30】WIPP:Work-in-progress posterセッション 2件（30分）

   （6）大規模言語モデルを用いた多肢選択式問題の誤答選択肢生成の品質向上手法
   ○永井 優成（電気通信大学）、宇都 雅輝（電気通信大学）

   （7）合目的的な学習課題デザインに目掛けたドメインモデル設計プロセスの初期検討
   ○古池 謙人（東京理科大学／千葉工業大学）、油谷 知岐（香川大学）、芦田 淳（大阪大学）、森田 海（福井工業高等専門学校）、久乗 皓大（関西大学）

   【12:45-13:35】 [合同企画]インダストリアルセッション

   【13:55-14:45】 [合同企画] 招待講演1 （協生館2F藤原洋記念ホール（A会場））(60分)

   【15:00-16:24】一般セッションII 3件（発表20分，質疑8分）

   （8）学修データに基づく学生のクラスタリングと問題の把握
   ○鈴木 大助（北陸大学）

   （9）深層学習に基づく仮想受検者を用いた項目難易度推定手法
   ○栗田 侑弥（電気通信大学）、宇都 雅輝（電気通信大学）

   （10）面接自動評価のためのマルチモーダル深層学習自動採点モデルの開発
   ○北嶋 太一（電気通信大学）、宇都 雅輝（電気通信大学）

   【16:24-16:30】閉会挨拶

   【17:15-17:55】ALST招待講演
   ※本招待講演の会場は「協生館 藤原洋記念ホール（A会場）」になります。

   （11）教育×データ×AI：ラーニングアナリティクスとの出会いからこれまで、そしてこれから
   島田 敬士 先生（九州大学）

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8. 【お問い合わせ先】
   • info [ATMARK] sig-alst.jp
   • 担当幹事：田和辻 可昌（東京大学）
9. 【入会のご案内】
   • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
     オンライン入会はこちらから．
   • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
     ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．
10. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

1. 【テーマ】 一般
2. 【開催日】 2024年7月27日(土)
3. 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
   　　　　 〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町１６０３−１ [アクセス]
   　　　　 会場世話人：安藤 雅洋（長岡技術科学大学）
4. 【開催形式】 対面
5. 【参加費】 無料
6. 【参加申込】
• ALST101参加登録フォーム（こちら）より行ってください．
• 参加登録締切： 2024年7月25日(木)
7. 【資料集】
   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：7月17日 以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：7月16日
   • それ以外の方
     -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：7月17日
     -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：7月16日

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

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8. 【プログラム】
   
   【13:00-13:05】開催挨拶（5分）

   【13:05-14:05】一般セッション（60分）

   (1) 問題項目への所要時間を予測するMulti-Task Deep Gaussian Process
   ○ 石川 文弥（電気通信大学），渕本 壱真（電気通信大学），植野 真臣（電気通信大学）

   (2) 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発
   ○ 柴田 拓海（電気通信大学），宇都 雅輝（電気通信大学）

   【14:05-14:20】休憩（15分）

   【14:20-15:20】一般セッション（60分）

   (3) 記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作
   ○ 加藤 嘉浩（ベネッセ教育総合研究所），堂下　雄輝（ベネッセ教育総合研究所）

   (4) 再構成型学習環境における操作ログデータからの学習者の分類と学習プロセスの分析
   ○ 林 雄介（広島大学），大﨑 理乃（信州大学），山本 樹（文部科学省），平嶋 宗（広島大学大学）

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9. 【お問い合わせ先】
   • info [ATMARK] sig-alst.jp
   • 担当幹事：宇都 雅輝（電気通信大学）
10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．
11. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛