人工知能学会 第101回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

  1. 【テーマ】 一般
  2. 【開催日】 2024年7月27日(土)
  3. 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
         〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町1603−1 [アクセス]
         会場世話人:安藤 雅洋(長岡技術科学大学)
  4. 【開催形式】 対面
  5. 【参加費】 無料
  6. 【参加申込】
    • ALST101参加登録フォーム(こちら)より行ってください.
    • 参加登録締切: 2024年7月25日(木)

  7. 【資料集】
    • 研究会会員・賛助会員
      通常通り冊子を郵送します(発行日:7月17日 以降)
    • 人工知能学会学生会員
      -電子版(無料)【申込フォーム】締切:7月16日
    • それ以外の方
      -電子版(1,500円)【通販サイト】販売開始:7月17日
      -冊子版(2,000円)【申込フォーム】締切:7月16日
    • ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。


  8. 【プログラム】

    【13:00-13:05】開催挨拶(5分)

    【13:05-14:05】一般セッション(60分)

    (1) 問題項目への所要時間を予測するMulti-Task Deep Gaussian Process
    ○ 石川 文弥(電気通信大学),渕本 壱真(電気通信大学),植野 真臣(電気通信大学)

    (2) 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発
    ○ 柴田 拓海(電気通信大学),宇都 雅輝(電気通信大学)

    【14:05-14:20】休憩(15分)

    【14:20-15:20】一般セッション(60分)

    (3) 記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作
    ○ 加藤 嘉浩(ベネッセ教育総合研究所),堂下 雄輝(ベネッセ教育総合研究所)

    (4) 再構成型学習環境における操作ログデータからの学習者の分類と学習プロセスの分析
    ○ 林 雄介(広島大学),大﨑 理乃(信州大学),山本 樹(文部科学省),平嶋 宗(広島大学大学)


  9. 【お問い合わせ先】
    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事:宇都 雅輝(電気通信大学)
  10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
      オンライン入会はこちらから.
    • ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.
  11. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛