- 【テーマ】 一般
- 【開催日】 2024年7月27日(土)
- 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町1603−1 [アクセス]
会場世話人:安藤 雅洋(長岡技術科学大学) - 【開催形式】 対面
- 【参加費】 無料
- 【参加申込】
- ALST101参加登録フォーム(こちら)より行ってください.
- 参加登録締切: 2024年7月25日(木)
- 【資料集】
- 【プログラム】
【13:00-13:05】開催挨拶(5分)【13:05-14:05】一般セッション(60分)
(1) 問題項目への所要時間を予測するMulti-Task Deep Gaussian Process
○ 石川 文弥(電気通信大学),渕本 壱真(電気通信大学),植野 真臣(電気通信大学)(2) 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発
○ 柴田 拓海(電気通信大学),宇都 雅輝(電気通信大学)【14:05-14:20】休憩(15分)
【14:20-15:20】一般セッション(60分)
(3) 記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作
○ 加藤 嘉浩(ベネッセ教育総合研究所),堂下 雄輝(ベネッセ教育総合研究所)(4) 再構成型学習環境における操作ログデータからの学習者の分類と学習プロセスの分析
○ 林 雄介(広島大学),大﨑 理乃(信州大学),山本 樹(文部科学省),平嶋 宗(広島大学大学) - 【お問い合わせ先】
- info [ATMARK] sig-alst.jp
- 担当幹事:宇都 雅輝(電気通信大学)
- 【入会のご案内】
- 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛