人工知能学会 第102回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集

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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2024においてALST102を開催致します．
ALST102は慶應義塾大学 日吉キャンパスでの現地開催を予定しております。
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております．
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  1. 【テーマ】：一般

  2. 【開催日】：2024年12月20日（金）

  3. 【会場】：慶應義塾大学 日吉キャンパス（〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉4-1-1）

  4. 【参加費】：無料
    • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
    • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

  5. 【発表カテゴリ】
    • 一般セッション
      30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
      掲載原稿ページ数は原則6枚です．
      6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
    • Work-in-Progress Posterセッション
      現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
      5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（縦長A0サイズ）を予定しています．
      掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

  6. 【発表申込】
    • 「発表申込フォーム (ALST研究会用)」から登録してください．
    • 申込時には【若手奨励賞の対象】に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
    • 選考対象となる条件は以下の通りです．
      第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
      ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
      イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
      5年が経過していないこと

  7. 【締切】
    • 発表申込締切：2024年10月14日(月)
    • 原稿提出締切：2024年11月11日(月)（※予稿集掲載の都合上，延長はありません）

  8. 【参加申込】
    • 人工知能学会合同研究会2024のサイト（参加登録）より行ってください．
    • 事前参加登録締切：TBA

  9. 【お問い合わせ先】
    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事：田和辻 可昌（東京大学）

  10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

人工知能学会 第101回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

  1. 【テーマ】 一般

  2. 【開催日】 2024年7月27日(土)

  3. 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
    　　　　 〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町１６０３−１ [アクセス]
    　　　　 会場世話人：安藤 雅洋（長岡技術科学大学）

  4. 【開催形式】 対面

  5. 【参加費】 無料

  6. 【参加申込】
    • ALST101参加登録フォーム（こちら）より行ってください．
    • 参加登録締切： 2024年7月25日(木)

  7. 【資料集】
    • 研究会会員・賛助会員
      通常通り冊子を郵送します（発行日：7月17日 以降）
    • 人工知能学会学生会員
      -電子版（無料）【申込フォーム】締切：7月16日
    • それ以外の方
      -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：7月17日
      -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：7月16日

      • ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

  8. 【プログラム】

    【13:00-13:05】開催挨拶（5分）

    【13:05-14:05】一般セッション（60分）

    (1) 問題項目への所要時間を予測するMulti-Task Deep Gaussian Process
    ○ 石川 文弥（電気通信大学），渕本 壱真（電気通信大学），植野 真臣（電気通信大学）

    (2) 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発
    ○ 柴田 拓海（電気通信大学），宇都 雅輝（電気通信大学）

    【14:05-14:20】休憩（15分）

    【14:20-15:20】一般セッション（60分）

    (3) 記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作
    ○ 加藤 嘉浩（ベネッセ教育総合研究所），堂下　雄輝（ベネッセ教育総合研究所）

    (4) 再構成型学習環境における操作ログデータからの学習者の分類と学習プロセスの分析
    ○ 林 雄介（広島大学），大﨑 理乃（信州大学），山本 樹（文部科学省），平嶋 宗（広島大学大学）

  9. 【お問い合わせ先】
    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事：宇都 雅輝（電気通信大学）

  10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

  11. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

人工知能学会 第101回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集

  1. 【テーマ】 一般

  2. 【開催日】 2024年7月27日(土)

  3. 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
    　　　　 〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町１６０３−１ [アクセス]
    　　　　 会場世話人：安藤 雅洋（長岡技術科学大学）

  4. 【開催形式】 対面（ただし，やむを得ない事情がある場合に限り，一般セッションのみオンライン発表も可）

  5. 【参加費】 無料
    • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
    • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

  6. 【発表カテゴリ】
    • 一般セッション
      30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
      掲載原稿ページ数は原則6枚です．
      6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
    • Work-in-Progress Posterセッション
      現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
      5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（A0サイズ）を予定しています．
      掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

  7. 【発表申込】
    • 発表申込フォーム（人工知能学会 受付管理システム） こちら
    • 申込時には[若手奨励賞の対象]に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
    • 選考対象となる条件は以下の通りです．
      　　第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
      　　ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
      　　イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
      　　　　5年が経過していないこと
    • やむを得ないご事情によりオンライン発表を希望される方は，申し込みフォームの備考欄にご希望を記載ください．
    • オンライン発表者はご自身の発表セッション以外は原則として聴講できません．
    • オンライン聴講の申し込みは受け付けておりません．

  8. 【締切】
    • 発表申込締切：2024年 5月27日(月) → 6月3日(月)
    • 原稿提出締切：2024年 7月 1日(月)（出版物の準備がありますので一切の延長はありません）

  9. 【お問い合わせ先】
    • 宇都 雅輝 (電気通信大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)

  10. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．