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人工知能学会 第87回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

# 2019-10-26 プログラムを一部変更しております(発表タイトル)

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下記の通り,人工知能学会 合同研究会2019においてALST-87を開催致します.
会場は「慶応義塾大学 矢上キャンパス(神奈川県横浜市)」です.
奮ってのご参加をお願い致します.
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【発表原稿執筆に関するお願い】
人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されました(過去の著作物にも遡って適用されます).発表者の皆様におかれましては,同規定を遵守の上,原稿のご執筆をお願いいたします.
https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf

  1. テーマ:一般
  2. 開催日:2019年11月23日(土・祝)
        ※ 人工知能学会合同研究会2019にて開催
  3. 会場:慶応義塾大学 矢上キャンパス 12棟 103教室 [会場案内]
    〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1 [アクセス]

  4. 参加費:無料
    事前参加登録は合同研究会2019:参加登録ページからお願いします.
    ※資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です.
    ※資料は学生会員の参加者には無料で配布致します.
  5. 発表カテゴリ
    一般セッション
     30分(発表20分+質疑応答10分)の口頭発表です.
     掲載原稿ページ数は最大6ページです.

    Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や,アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します.
     5分の口頭発表+1時間程度のポスター発表(A0サイズ)です.
     掲載原稿ページ数は標準で4ページです(6ページまでは増ページが可能です).
     ※従来,本セッションの発表者は学生に制限させて頂いていましたが,
      現在は一般の方もご発表頂けるようになりました.
  6. お問い合わせ先
    田中孝治 (北陸先端科学技術大学院大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)
  7. 入会のご案内
    人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
    オンライン入会はこちらから.

    ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
    ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.

  8. プログラム(合同研究会の研究会プログラム(SIG-ALST)と同じ内容です)

    【10:15-10:20】 開会挨拶

    【10:20-11:20】 一般セッション 2件(発表20分,質疑10分)
    (1) 要求分析における処理の明確化を指向した学習環境における学びの検証と行き詰まり箇所の考察
     茂木 誠拓(東京工芸大学工学部), 古池 謙人(東京工芸大学大学院工学研究科), 東本 崇仁(東京工芸大学工学部)
    (2) Out-of-Bag Error 特徴量重要度評価による知的CSCLシステム Intelligent Edutab Box の精度向上に関する検討
     大前 佑斗(日本大学生産工学部マネジメント工学科), 榊原 範久(上越教育大学), 古屋 達朗(上越教育大学), 水越 一貴(株式会社デジタルアライアンス), 大島 崇行(上越教育大学), 松下 将也(長岡技術科学大学), 水落 芳明(上越教育大学), 八代 一浩(山梨県立大学), 高橋 弘毅(長岡技術科学大学)

    【11:20-11:30】 休憩

    【11:30-12:00】 Work-in-Progress Poster ショートイントロダクションセッション(5分×6件)
    (3) 学習支援ロボットの表情と身体動作が学習者に付与する「安心感」に関する実験的検討
     志村 友(早稲田大学 大学院人間科学研究科 ), 田和辻 可昌(早稲田大学グローバルエデュケーションセンター), 松居 辰則(早稲田大学人間科学学術院)
    (4) プログラミング学習サービスにおけるユーザの受講傾向分析
     竹原 大智(株式会社アイデミー)
    (5) 図形問題における書き込み特徴を用いた解答過程のクラスタリング
     釜堀 拓郎(京都大学 情報学研究科), 薗頭 元春(京都大学学術情報メディアセンター), 村上 正行(大阪大学全学教育推進機構), 飯山 将晃(京都大学学術情報メディアセンター)
    (6) EBSにおける学習者の誤り傾向に基づく問題の行詰まり解決支援システムの提案と予備的評価
     相川 野々香(東京工芸大学工学部), 東本 崇仁(東京工芸大学工学部)
    (7) 時系列情報を考慮したオンデマンド授業視聴時の学習者の心的状態推定モデルの提案
     古澤 嘉久(早稲田大学人間科学研究科), 田和辻 可昌(早稲田大学グローバルエデュケーションセンター), 松居 辰則(早稲田大学人間科学学術院)
    (8) 議論振り返り支援に資するマルチモーダル情報の活用法
     正野 敦也(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 林 佑樹(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 瀬田 和久(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科)

    【12:00-13:20】 昼休み

    【13:20-14:30】[合同企画] AI ELSI賞表彰式およびシンポジウム(14棟MMR)

    【14:30-15:00】 休憩

    【15:00-16:00】 Work-in-Progress Poster セッション(1) 3件
    (3) 学習支援ロボットの表情と身体動作が学習者に付与する「安心感」に関する実験的検討
     志村 友(早稲田大学 大学院人間科学研究科 ), 田和辻 可昌(早稲田大学グローバルエデュケーションセンター), 松居 辰則(早稲田大学人間科学学術院)
    (4) プログラミング学習サービスにおけるユーザの受講傾向分析
     竹原 大智(株式会社アイデミー)
    (5) 図形問題における書き込み特徴を用いた解答過程のクラスタリング
     釜堀 拓郎(京都大学 情報学研究科), 薗頭 元春(京都大学学術情報メディアセンター), 村上 正行(大阪大学全学教育推進機構), 飯山 将晃(京都大学学術情報メディアセンター)

    【16:00-17:00】 Work-in-Progress Poster セッション(2) 3件
    (6) EBSにおける学習者の誤り傾向に基づく問題の行詰まり解決支援システムの提案と予備的評価
     相川 野々香(東京工芸大学工学部), 東本 崇仁(東京工芸大学工学部)
    (7) 時系列情報を考慮したオンデマンド授業視聴時の学習者の心的状態推定モデルの提案
     古澤 嘉久(早稲田大学人間科学研究科), 田和辻 可昌(早稲田大学グローバルエデュケーションセンター), 松居 辰則(早稲田大学人間科学学術院)
    (8) 議論振り返り支援に資するマルチモーダル情報の活用法
     正野 敦也(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 林 佑樹(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 瀬田 和久(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科)

    【17:00-17:05】 閉会挨拶

    【17:10-】 専門委員会

  9. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

人工知能学会 第87回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集


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下記の通り,人工知能学会 合同研究会2019においてALST-87を開催致します.
会場は「慶応義塾大学 矢上キャンパス(神奈川県横浜市)」です.
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております.
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  1. テーマ:一般
  2. 開催日:2019年11月23日(土・祝)
  3. 会場:慶応義塾大学 矢上キャンパス 12-103 [会場案内]
    〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1 [アクセス]

  4. 参加費:無料
    ※資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です.
    ※資料は学生会員の参加者には無料で配布致します.
  5. 発表カテゴリ
    一般セッション
     30分(発表20分+質疑応答10分)の口頭発表です.
     掲載原稿ページ数は最大6ページです.

    Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や,アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します.
     5分の口頭発表+1時間程度のポスター発表(A0サイズ)です.
     掲載原稿ページ数は標準で4ページです(6ページまでは増ページが可能です).
     ※従来,本セッションの発表者は学生に制限させて頂いていましたが,
      一般の方もご発表頂けるようになりました.
  6. 発表申込(8月22日開始
    人工知能学会合同研究会2019の [発表申込フォーム (ALST研究会用)] より行ってください.

    • 発表申込締切2019年9月13日(金) -> 2019年9月20日(金)
    • 原稿提出締切2019年10月18日(金) -> 2019年10月25日(金)
      (注)学会受付管理システムのサーバ移行のため,10月3日(木)午後4時頃〜
       10月10日(木)午後6時頃までの期間は原稿をアップロードできません.

    ※申込時には【若手奨励賞の対象】に第一著者が該当するかどうかを
     必ず確認してください.
    ※選考対象となる条件は以下の通りです.
     第一著者が次のいずれかに該当するものとする.
     ア)大学や大学院等に在学中(社会人を含む)であること
     イ)大学や大学院等を卒業・修了(博士課程単位取得退学を含む)後,
       5年が経過していないこと

  7. 参加申込(8月22日開始
    人工知能学会合同研究会2019のサイト [参加登録] より行ってください.
    (注)学会受付管理システムのサーバ移行のため,10月3日(木)午後4時頃〜
     10月10日(木)午後6時頃までの期間は参加登録できません.
  8. お問い合わせ先
    田中孝治 (北陸先端科学技術大学院大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)
  9. 入会のご案内
    人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
    オンライン入会はこちらから.

    ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
    ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.

人工知能学会 第86回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

# 2019-06-03 プログラムを一部変更しております(発表順序の変更)
# 2019-06-17 プログラムを一部変更しております(タイトルおよび共著者の変更)
# 2019-06-25 WIPP発表のポスターはA0サイズで作成して下さい

下記の通りALST-86を開催致します.
今回は「東広島芸術文化ホール くらら」で開催することとなりました.
奮ってのご参加をお願い致します.

【発表原稿執筆に関するお願い】
人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されました(過去の著作物にも遡って適用されます)。発表者の皆様におかれましては、同規定を遵守の上、原稿のご執筆をお願いいたします。
https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf

  1. テーマ:一般
  2. 開催日:2019年7月6日(土)
  3. 会場:東広島芸術文化ホール くらら
        〒739-0015 広島県東広島市⻄条栄町7番19号 会場情報
  4. 参加費:無料
    ※資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です.
    ※資料は学生会員の参加者には無料で配布致します.
  5. 発表カテゴリ
    一般セッション
     30分(発表20分+質疑応答10分)の口頭発表です.
     掲載原稿ページ数は最大6ページです.

    Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や,アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します.
     1時間程度のポスター発表です.掲載原稿ページ数は標準で4ページです
    (6ページまでは増ページが可能です).
     ※従来,本セッションの発表者は学生に制限させて頂いていましたが,
      現在は一般の方もご発表頂けるようになりました.
     ※今回は非常に多くの発表をお申し込みいただいているため、
      時間の都合上、従来のWIPP口頭発表を割愛させていただいております
  6. お問い合わせ先
    山元翔(近畿大学)(info [ATMARK] sig-alst.jp)
  7. 入会のご案内
    人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
    オンライン入会はこちらから.

    ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
    ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.

  8. プログラム 2019-06-17 更新版
    【10:00 – 10:05】主査挨拶(5分)

    【10:05 – 12:05】一般セッション1 4件(発表20分,質疑10分)
    (1) 学習者の心的状態推定モデルが獲得した潜在的分類観点と判断根拠抽出の試み
    古澤 嘉久(早稲田大), 田和辻 可昌(早稲田大), 松居 辰則(早稲田大)

    (2) 因数分解を対象とした作問学習演システムの設計開発と実験的利用
    榎本 浩義(広島大), 林 雄介(広島大), 平嶋 宗(広島大)

    (3) 空間表現を媒介とした言語・数式表現間の変換としての和差算数文章題の定式化と学習環境の設計
    林 雄介(広島大), 津高 七海(広島大), 岩井 健吾(広島大), 稲村 健太(広島大), 服部 公祐(広島大), 平嶋 宗(広島大)

    (4) 平面図形問題を用いた論理的思考力育成支援システムの開発
    川本 佳代(広島市立大, 広島大), 佐々木 崇大(広島市立大), 内田 智之(広島市立大), 林 雄介(広島大), 平嶋 宗(広島大)

    【12:05 – 13:05】昼食(60分) ※WIPP、ポスター準備

    【13:05 – 15:05】一般セッション2 4件(発表20分,質疑10分)
    (5) セマンティクスアウェアなプレゼン教材を活用したメタ学習の初期評価
    油谷 知岐(大阪府立大), 瀬田 和久(大阪府立大), 林 佑樹(大阪府立大), 池田 満(JAIST)

    (6) Detecting reading based on eye movement analysis
    Manuel Landsmann(Osaka Prefecture Univ), Olivier Augereau(Osaka Prefecture Univ)|Koichi Kise(Osaka Prefecture Univ)

    (7) シート圧力センサとWebカメラを用いた映像授業視聴時の集中度推定
    野村 和朗(大阪府立大), Olivier Augereau(大阪府立大), 岩田 基(大阪府立大), 黄瀬 浩一(大阪府立大)

    (8) 英単語問題解答時の確信判定システムの精度検証
    丸市 賢功(大阪府立大), 石丸 翔也(ドイツ人工知能研究センター), Olivier Augereau(大阪府立大), 黄瀬 浩一(大阪府立大)

    【15:05 – 15:15】休憩(10分)

    【15:15 – 16:15】WIPPセッション 5件
    (9) Reciprocal Kit Build: Boundary Crossing with Concept Map for Collaborative Knowledge Construction
    Lia Sadita(Hiroshima Univ), Tsukasa Hirashima(Hiroshima Univ), Yusuke Hayashi(Hiroshima Univ)

    (10) Kit-Build Concept Map with source connection to support Reading Comprehension in English as Foreign Language
    Banni Satria Andoko(Hiroshima Univ), Yusuke Hayashi(Hiroshima Univ), Tsukasa Hirashima(Hiroshima Univ)

    (11) センサデータと機械学習を用いたドラム演奏動作認識手法の検討
    今田 泰広(近畿大), 越智 洋司(近畿大), 井口 信和(近畿大)

    (12) プログラミングにおける学習者の部品構築プロセスを考慮した学習支援システムの提案
    古池 謙人(東京工芸大), 東本 崇仁(東京工芸大), 堀口 知也(神戸大), 平嶋 宗(広島大)

    (13) 学習者による観測器の活用を通した解答の検証を指向する力学学習支援システムの試作
    植野 和(東京工芸大), 東本 崇仁(東京工芸大), 堀口 知也(神戸大), 平嶋 宗(広島大)

    【16:15 – 16:25】休憩(10分)

    【16:25 – 17:25】WIPPセッション 4件
    (14) Automatic Layout in Closed Concept Map for Cognitive Load Reduction and The Trade-off in Memory Retention
    Pedro Gabriel Fonteles Furtado(Hiroshima Univ), Tsukasa Hirashima(Hiroshima Univ), Yusuke Hayashi(Hiroshima Univ)

    (15) KB-Mixed: Reconstructional and Improvable Concept Map to Promote Learners’ Comprehend, Knowledge-Building, and Creativity
    Didik Dwi Prasetya(Hiroshima Univ), Tsukasa Hirashima(Hiroshima Univ), Yusuke Hayashi(Hiroshima Univ)

    (16) 算数文章題を対象とした作問学習支援システム「モンサクン」における個々の作問課題の分析を目的とした作問プロセスシミュレータの設計・開発
    岩井 健吾(広島大), 林 雄介(広島大), 平嶋 宗(広島大)

    (17) システム開発における要求具体化タスクと支援環境の提案
    茂木 誠拓(東京工芸大), 古池 謙人(東京工芸大), 東本 崇仁(東京工芸大)

    【17:25 – 17:30】会場幹事挨拶

    【17:30 – 18:00】専門委員会

    【18:30 – 20:30】懇親会

  9. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛