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人工知能学会 第84回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

下記の通り人工知能学会合同研究会2018においてALST-84を開催致します．
会場は「慶応義塾大学 矢上キャンパス（神奈川県横浜市）」です．奮ってのご参加をお願い致します．

【発表原稿執筆に関するお願い】
人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されました（過去の著作物にも遡って適用されます）．発表者の皆様におかれましては，同規定を遵守の上，原稿のご執筆をお願いいたします．
https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf

  1. テーマ：一般

  2. 開催日：2018年11月23日（金・祝）
    　　　　※ 人工知能学会合同研究会2018にて開催

  3. 会場：慶応義塾大学 矢上キャンパス　12棟 101教室
    〒223-8522　神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1　アクセス
    　　　　※３連休初日の観光地での開催となりますので，宿が取れなくなる恐れがあります．
    　　　　　宿泊を前提にご参加，ご発表を検討される皆さまにおいては，
    　　　　　早めの手配をお勧めします．

  4. 参加費：無料
    事前参加登録は合同研究会2018：参加登録ページからお願いします．
    ※資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
    ※資料は学生会員の参加者には無料で配布致します．

  5. 発表カテゴリ
    ・一般セッション
    　30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表です．
    　掲載原稿ページ数は最大6ページです．

    ・Work-in-Progress Posterセッション
    　現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
    　5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表です．掲載原稿ページ数は標準で4ページです
    （6ページまでは増ページが可能です）．
    　※従来，本セッションの発表者は学生に制限させて頂いていましたが，
    　　現在は一般の方もご発表頂けるようになりました．

  6. お問い合わせ先
    田中孝治 (北陸先端科学技術大学院大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)

  7. 入会のご案内
    人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
    オンライン入会はこちらから．

    ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
    ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

  8. プログラム
    【10:10-10:20】 主査挨拶 (10分)

    【10:20-11:50】 一般セッション1 3件（発表20分，質疑10分）
    (1) Learners’ Preferences of Conversational Strategies and L2 WTC Outcomes in Using a Dialogue Agent
    　Ayedoun Emmanuel，林 佑樹，瀬田 和久（大阪府立大学大学院 人間社会システム科学研究科）
    (2) 軌跡を題材とした作図インターフェースと図から記号文への変換フィードバック機能を有する学習支援システムの開発
    　黒川 魁（東京工芸大学大学院 工学研究科），東本 崇仁（東京工芸大学 工学部），堀口 知也（神戸大学大学院 海事科学研究科），平嶋 宗（広島大学大学院 工学研究科）
    (3) ill-definedな問題解決プロセスを捉えるオントロジーと解釈ルール―研究遂行タスクのリフレクション支援に向けて―
    　吉岡 茉里子，林 佑樹，瀬田 和久（大阪府立大学大学院 人間社会システム科学研究科）

    【11:50-13:20 ➔ 12:30】 昼休み(40分)

    【13:20-14:30 ➔ 12:30-13:30】[合同企画] 合同研究会2018：招待講演（14棟MMR）

    【14:30 ➔ 13:30-15:00】 休憩(90分)

    【15:00-15:25】 Work-in-Progress Poster ショートイントロダクションセッション ５分×5件
    (4) しりとり課題を通した言語発達をうながすインタラクションの検討
    　西川 純平（静岡大学）, 森田 純哉（静岡大学）
    (5) 病院看護を対象とする思考法研修のための学習管理システムの設計
    　峠 貴文（和歌山大学大学院 システム工学研究科），松田 憲幸（和歌山大学），田中 孝治（金沢工業大学），池田 満（北陸先端科学技術大学院大学）
    (6) 病院看護のためのメタ思考学び演習システム設計
    　阿部 達也（和歌山大学 システム工学部），松田 憲幸（和歌山大学），田中 孝治（金沢工業大学），池田 満（北陸先端科学技術大学院大学）
    (7) 批判的思考力育成に向けたイメージ的歴史解釈活動の活性化に関する検討
    　衣川 文貴，林 佑樹，瀬田 和久（大阪府立大学 現代システム科学域）
    (8) LODを活用した推理思考のトレーニング法に関する検討
    　宮崎 貴大，林 佑樹，瀬田 和久（大阪府立大学 現代システム科学域）

    【15:25-16:25】 Work-in-Progress Posterセッション 5件

    【16:25-16:35】 主査挨拶 (10分)

    【16:35-17:05】 専門委員会

  9. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

人工知能学会 第84回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集


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今回の研究会から発表申込用のサイトを使用いたします．
メールでのご申し込みは受付いたしかねますのでご注意ください．
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下記の通り合同研究会においてALST-84を開催致します．
会場は「慶応義塾大学 矢上キャンパス（神奈川県横浜市）」です．
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております．

人工知能学会 合同研究会2018

ALST-84は，人工知能学会の研究会間の交流を深めることを目的として，2018年11月22日から23日に渡って開催される人工知能学会合同研究会の一環として開催致します．
今回も通常通り，一般セッションに加え，Work-in-Progress Poster(WIPP)セッションを実施いたします．
また，合同研究会のため，参加費無料で他の研究会にもご参加頂けるとともに，他研究会参加者との交流の場が設けられる予定です．

  1. テーマ：一般

  2. 開催日：2018年11月23日（金・祝）

  3. 会場：慶応義塾大学 矢上キャンパス　12棟 101教室
    〒223-8522　神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1　アクセス
    ※３連休初日の観光地での開催となりますので，宿が取れなくなる恐れがあります．
    　宿泊を前提にご参加，ご発表を検討される皆さまにおいては，
    　早めの手配をお勧めします．

  4. 参加費：無料
    ※資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
    ※資料は学生会員の参加者には無料で配布致します．

  5. 発表カテゴリ
    ・一般セッション
    　30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表です．
    　掲載原稿ページ数は最大6ページです．

    ・Work-in-Progress Posterセッション
    　現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
    　5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表です．掲載原稿ページ数は標準で4ページです
    （6ページまでは増ページが可能です）．
    　※従来，本セッションの発表者は学生に制限させて頂いていましたが，
    　　一般の方もご発表頂けるようになりました．

  6. 発表申込（8月中旬開始）
    ALST研究会の発表申込フォームより行ってください．

    • 発表申込締切：2018年9月21日(金) 9月28日（金）（延期しました！）
    • 原稿提出締切：2018年10月19日(金) 10月26日（金）（延期しました！）

    ※申込時には，昨年度から設けられている【若手奨励賞の対象】に
    　第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
    ※昨年度よりALST若手奨励賞が設けられました．
    　選考対象となる条件は以下の通りです．
    　第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
    　ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
    　イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
    　　　5年が経過していないこと

  7. 参加申込（8月中旬開始）
    AI学会合同研究会2018のサイト（参加登録）より行ってください．

  8. お問い合わせ先
    田中孝治 (北陸先端科学技術大学院大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)

  9. 入会のご案内
    人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
    オンライン入会はこちらから．

    ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
    ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

人工知能学会 第83回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

下記の通りALST-83を開催致します．
今回は石川四高記念文化交流館で開催することとなりました．
奮ってのご参加をお願い致します．

【発表原稿執筆に関するお願い】
人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されました（過去の著作物にも遡って適用されます）。発表者の皆様におかれましては、同規定を遵守の上、原稿のご執筆をお願いいたします。
https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf

  1. テーマ：一般

  2. 開催日：2018年7月14日（土）

  3. 会場：石川四高記念文化交流館
    　　　　〒920-0962 石川県金沢市広坂2-2-5　会場情報
    　　　　※３連休初日の観光地での開催となりますので，宿が取れなくなる恐れがあります．
    　　　　　宿泊を前提にご参加，ご発表を検討される皆さまにおいては，
    　　　　　早めの手配をお勧めします．

  4. 参加費：無料
    ※資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
    ※資料は学生会員の参加者には無料で配布致します．

  5. 発表カテゴリ
    ・一般セッション
    　30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表です．
    　掲載原稿ページ数は最大6ページです．

    ・Work-in-Progress Posterセッション
    　現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
    　5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表です．掲載原稿ページ数は標準で4ページです
    （6ページまでは増ページが可能です）．
    　※従来，本セッションの発表者は学生に制限させて頂いていましたが，
    　　現在は一般の方もご発表頂けるようになりました．

  6. お問い合わせ先
    林佑樹(大阪府立大学)(info [ATMARK] sig-alst.jp)

  7. 入会のご案内
    人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
    オンライン入会はこちらから．

    ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
    ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

  8. プログラム
    【10:25- 10:30】 主査挨拶 (5分)

    【10:30-12:00】 一般セッション1 3件（発表20分，質疑10分）
    (1) Concept Map Building from Linked Open Data for Cybersecurity Awareness Training
    Tan Zheyu (JAIST), Shinobu Hasegawa (JAIST), Razvan Beuran (JAIST)
    (2) 新入社員研修週報から見る新入社員の経験学習と指導員による目標拡張
    田中 孝治 (JAIST), 水島 和憲 (日立製作所), 　仲林 清 (千葉工業大学), 池田 満 (JAIST)
    (3) 数学におけるテンプレート方式の解答への図形フィードバックを可能とする学習支援システムによる学習活動の評価
    黒川 魁 (東京工芸大学大学院工学研究科), 東本 崇仁 (東京工芸大学工学部コンピュータ応用学科), 堀口 知也 (神戸大学大学院海事科学研究科), 平嶋 宗 (広島大学大学院工学研究科)

    【12:00-13:00】 昼食(60分) ※WIPP発表準備

    【13:00-13:10】 Work-in-Progress Poster ショートイントロダクションセッション ５分×2件
    (4) パフォーマンス評価における多次元尺度を構成する項目反応モデル
    八木 嵩大 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)
    (5) 観測器の操作を通して学習者の試行錯誤を促す力学学習支援システム
    植野 和 (東京工芸大学大学院工学研究科), 東本 崇仁 (東京工芸大学工学部コンピュータ応用学科), 堀口 知也 (神戸大学大学院海事科学研究科), 平嶋 宗 (広島大学大学院工学研究科)

    【13:10-14:10】 Work-in-Progress Posterセッション 2件

    【14:10-14:20】 休憩(10分)

    【14:20-15:50】一般セッション2 3件（発表20分，質疑10分）
    (6) モデリング学習環境における支援タイプの違いが学習者の振舞いおよび学習効果に与える影響の検証
    堀口 知也 (神戸大学), 益田 哲宏 (（株）キーエンス), 東本 崇仁 (東京工芸大学), 平嶋 宗 (広島大学)
    (7) プログラミング課題を構造化することによる理解状態に適応した課題提示方法の検討
    古池 謙人 (東京工芸大学大学院工学研究科), 東本 崇仁 (東京工芸大学工学部), 堀口 知也 (神戸大学大学院海事科学研究科), 平嶋 宗 (広島大学大学院工学研究科)
    (8) 三角ロジックモデルを用いた合意形成における議論内容の操作支援システム
    山元 翔 (近畿大学)

    【15:50-16:00】 休憩(10分)

    【16:00-17:00】一般セッション3 2件（発表20分，質疑10分）
    (9) 感情減衰現象に着目した学習者の生体情報に基づく心的状態推定の試み
    田和辻 可昌 (早稲田大学大学院人間科学研究科), 宇野 達朗 (早稲田大学人間科学部), 松居 辰則 (早稲田大学人間科学学術院)
    (10) キーストロークデータからライティングプロセスを推定する執筆者依存型隠れマルコフモデルの提案
    宇都 雅輝 (電気通信大学), 宮澤 芳光 (東京学芸大学), 加藤 嘉浩 (ベネッセ教育総合研究所), 中島 功滋 (ベネッセ教育総合研究所), 桑田 一 (ベネッセ教育総合研究所)

    【17:00-17:10】 会場幹事挨拶 (10分)

    【17:10-17:40】 専門委員会

    【18:00-20:00】 懇親会

  9. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛