人工知能学会 第99回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内

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下記の通り,人工知能学会 合同研究会2023においてALST99を開催致します.
ALST99は慶應義塾大学 矢上キャンパスでの現地開催を予定しております.

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※※※ 当日の参加方法・発表方法については こちらのページをご確認ください ※※※

  1. 【テーマ】:一般
  2. 【開催日】:2023年11月25日(土)
  3. 【会場】:慶應義塾大学 矢上キャンパス(〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1)
  4. 【参加費】:無料
  5. 【参加申込】
    • 人工知能学会合同研究会2023のサイト(参加登録)より行ってください.
    • 事前参加登録締切:2023年11月19日(日)
  6. 【資料集】
    • 研究会会員・賛助会員
      通常通り冊子を郵送します(発行日:11月15日(水)以降)
    • 人工知能学会学生会員
      -電子版(無料)【申込フォーム】締切:11月14日(火)
    • それ以外の方
      -電子版(1,500円)【通販サイト】販売開始:11月15日(水)
      -冊子版(2,000円)【申込フォーム】締切:11月14日(火)
    • ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。


  7. 【プログラム】

    【10:45-10:50】 開会挨拶(5分)

    【10:50-11:50】一般セッション 2件(発表20分,質疑10分)

    (1)ドメイン調整可能な文章変換技術を用いた問題横断型自動採点手法
    ○伊藤 佑真 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)

    (2)教務事項に関する問い合わせ対応におけるChatGPT活用可能性の検討
    ○鈴木 大助 (北陸大学)

    【12:00-13:15】昼休み(75分)/ランチョンセミナー (12:15-13:00)

    【13:15-14:15】 [合同企画] 招待講演 (TBA) (60分)

    【14:15-14:45】休憩(30分)

    【14:45-15:10】WIPPショートイントロダクションセッション 5件(各5分)

    (3)算数文章題の作問を対象とした学習者の状態推定モデルの理解・不理解への拡張と洗練
    ○山元 翔 (近畿大学), 田和辻 可昌 (東京大学), 平嶋 宗 (広島大学)

    (4)課題解決時の学習者の内的状態の変化予測に基づいたフィードバック生成を実現する認知アーキテクチャ
    ○田和辻 可昌 (東京大学), 山元 翔 (近畿大学)

    (5)博物的知能育成のための学習環境の構築を目指して:古墳・出土品検索アプリによる学習支援
    ○田中 孝治 (金沢工業大学), 堀 雅洋 (関西大学)

    (6)対面とオンデマンド授業における認知モデリングの学習ログ分析
    ○山﨑 良汰 (静岡大学), 森田 純哉 (静岡大学)

    (7)コンピュータアーキテクチャを対象とした学習支援システムの構築
    ○加藤 葵 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学)

    【15:15-16:15】WIPPセッション 5件(60分)

    (3)算数文章題の作問を対象とした学習者の状態推定モデルの理解・不理解への拡張と洗練
    ○山元 翔 (近畿大学), 田和辻 可昌 (東京大学), 平嶋 宗 (広島大学)

    (4)課題解決時の学習者の内的状態の変化予測に基づいたフィードバック生成を実現する認知アーキテクチャ
    ○田和辻 可昌 (東京大学), 山元 翔 (近畿大学)

    (5)博物的知能育成のための学習環境の構築を目指して:古墳・出土品検索アプリによる学習支援
    ○田中 孝治 (金沢工業大学), 堀 雅洋 (関西大学)

    (6)対面とオンデマンド授業における認知モデリングの学習ログ分析
    ○山﨑 良汰 (静岡大学), 森田 純哉 (静岡大学)

    (7)コンピュータアーキテクチャを対象とした学習支援システムの構築
    ○加藤 葵 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学)

    【16:15-16:20】閉会挨拶

    【16:30-】専門委員会


  8. 【お問い合わせ先】
    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事:田和辻 可昌(東京大学)
  9. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
      オンライン入会はこちらから.
    • ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.
  10. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛