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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2022においてALST96を開催致します．
ALST96は慶應義塾大学 矢上キャンパスでの現地開催を予定しております．
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※※※ 当日の参加方法・発表方法については こちらのページをご確認ください ※※※

1. 【テーマ】：一般
2. 【開催日】：2022年11月23日（水・祝）
3. 【会場】：慶應義塾大学 矢上キャンパス（〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1）
4. 【参加費】：無料
5. 【参加申込】
   • 人工知能学会合同研究会2022のサイト（参加登録）より行ってください．
   • 事前参加登録締切：2022年11月17日(木)
6. 【資料集】
   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：11月10日（木）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：11⽉9⽇（水）
   • それ以外の方
     -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：11月10日（木）
     -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：11⽉9⽇（水）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

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7. 【プログラム】

   【9:45-9:50】 開会挨拶(5分)

   【9:50-10:50】一般セッション 2件（発表20分，質疑10分）

   （1）論理的推論の習得を指向した学習支援システムの設計・開発
   ○小橋 明生（神戸大学大学院），堀口 知也（神戸大学大学院），平嶋 宗（広島大学大学院）

   （2）測定誤差を制御する2段階等質適応型テスト
   ○宮澤 芳光（独立行政法人大学入試センター），渕本 壱真（電気通信大学），植野 真臣（電気通信大学）
   　
   【10:50-11:00】休憩（10分）

   【11:00-12:00】一般セッション 2件（発表20分，質疑10分）

   （3）算数文章題における意味モデルと理解度更新モデルに基づく問題空間の探索プロセスの提案
   ○山元 翔（近畿大学），田和辻 可昌（早稲田大学），平嶋 宗（広島大学）

   （4）算数文章題の作問学習におけるLearning by Teachingの設計・開発
   ○松野 祐也（近畿大学大学院），山元 翔（近畿大学），田中 一基（近畿大学）

   【12:00-13:15】昼休み（75分）／[合同企画] ランチョンセミナー (12:15-13:00)

   【13:15-14:15】 [合同企画] 招待講演 (60分)
   　人・AI共生のための汎用AI実現における大規模AIモデルのインパクト
   　栗原 聡 氏（慶應義塾大学）

   【14:15-14:30】休憩（15分）

   【14:30-16:00】一般セッション 3件（発表20分，質疑10分）

   （5）修得科目に基づく学生のクラスタリングと可視化を通じた専門分野選択の傾向把握
   ○鈴木 大助（北陸大学）

   （6）論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法
   ○山浦 美里（電気通信大学），福田 樹（電気通信大学），宇都 雅輝（電気通信大学）

   （7）授業形態の多様化に着目した大学横断型シラバス解析のための精選補助情報結合トピックモデル
   ○志賀 憲太郎（大阪大学大学院），森本 尚之（三重大学大学院）

   【16:00-16:05】閉会挨拶

   【16:15-】専門委員会

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8. 【お問い合わせ先】
   • info [ATMARK] sig-alst.jp
   • 担当幹事：宇都 雅輝（電気通信大学）
9. 【入会のご案内】
   • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
     オンライン入会はこちらから．
   • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
     ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．
10. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛