人工知能学会 第93回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 開催案内


─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘
下記の通り,人工知能学会 合同研究会2021においてALST93を開催致します.
昨年に引き続き「オンライン開催」となります.
奮ってのご参加をお待ちしております.
─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘─┘

  1. 【テーマ】:一般
  2. 【開催日】:2021年11月27日(土)
  3. 【会場】:オンライン開催
  4. 【参加費】:無料
    • 事前参加登録は,人工知能学会合同研究会2021[参加登録]より行ってください.
      – 事前参加登録締切:2021年11月21日(日)
    • 事前参加登録者数が事前に想定した参加数の最大数を超えると判断された際は,事前参加登録ならびに当日の参加受付を中止させていただくことがございます.
  5. 【資料集】
    • ALST研究会会員・賛助会員
      – 通常通り冊子を郵送します.
    • 人工知能学会学生会員
      電子版(無料)[受付ページ
      – 申込締切:2021年11月14日(日)
    • それ以外の方
      電子版(1,500円)[通販サイト
      – 販売開始:2021年11月15日(月)※ J-STAGE公開日
      冊子版(2,000円)[受付ページ
      – 申込締切:2021年11月14日(日)※ 冊子版は数に限りがあります.

  6. 【プログラム】※○印:発表者
    [ 9:00- 9:55][合同企画] オープニング・セッション

    [ 9:55-10:10]休憩

    [10:10-10:15]開会挨拶

    [10:15-12:00]一般セッション 3件(発表20分,質疑10分)
    (1) 多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法
      ○柴田拓海,宇都雅輝(電気通信大学大学院)
    (2) 算数文章題における定性・定量モデルを融合した知識状態推定手法の提案
      ○山元翔(近畿大学),田和辻可昌(早稲田大学),平嶋宗(広島大学)
    (3) 構造を用いた英語パラグラフ検索機能の評価
      ○國近秀信,片岡拓也(九州工業大学)

    [12:00-13:00]昼休み/スポンサーセミナー(12:10-12:50)

    [13:00-14:00][合同企画] 招待講演
    深層予測学習による身体知の実現に向けて ― データから経験の学習へ
      尾形哲也氏(早稲田大学/産総研)

    [14:00-14:10]休憩

    [14:10-14:30]WIPP ショートイントロダクションセッション 4件(各5分)
    (4) 授業コンテンツに基づくオンライン個人学習機能の導入によるクラス授業のパフォーマンス向上に向けて
      ○平川秀樹(開志専門職大学)
    (5) 自己内対話への他者視点介入機能を備えたプレゼンシナリオ設計支援システムと実践評価
      ○正門和己,林佑樹,瀬田和久(大阪府立大学大学院)
    (6) リーダビリティと教育における説明性
      ○江原遥(東京学芸大学)
    (7) 認知モデルを用いたインタラクティブな音韻意識推定法の検討
      ○西川純平,森田純哉(静岡大学)

    [14:30-14:40]休憩

    [14:40-15:30]WIPPセッション (1) 2件
    (4) 授業コンテンツに基づくオンライン個人学習機能の導入によるクラス授業のパフォーマンス向上に向けて
      ○平川秀樹(開志専門職大学)
    (5) 自己内対話への他者視点介入機能を備えたプレゼンシナリオ設計支援システムと実践評価
      ○正門和己,林佑樹,瀬田和久(大阪府立大学大学院)

    [15:30-15:40]休憩/セッション移動時間

    [15:40-16:30]WIPPセッション (2) 2件
    (6) リーダビリティと教育における説明性
      ○江原遥(東京学芸大学)
    (7) 認知モデルを用いたインタラクティブな音韻意識推定法の検討
      ○西川純平,森田純哉(静岡大学)

    [16:30-16:35]閉会挨拶

    [16:45-]専門委員会


  7. 【お問い合わせ先】
    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事:田中 孝治(金沢工業大学),林 佑樹(大阪府立大学)
  8. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は,この機会に是非入会下さい.
      オンライン入会はこちらから.
    • ALST研究会(第1種研究会)の入会はこちらを参照してください.
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています.
  9. 【人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて】
    • 人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は紙冊子として発行されると同時に,学会事務局で資料ID(※1)を付与した上で学会文献提供サイト「J-STAGE」(SIG-ALSTは<こちら>)上のPDFファイルとして掲載されます.
    • 発行日(※2)から一年間(エンバーゴ期間)は,PDF閲覧時に認証を求められますが,研究会登録メンバーは無料で閲覧可能です.認証のための購読者番号やパスワードは<オンライン会員情報管理システム>にログインし「学会からのお知らせ」にてご確認下さい.
      なお,エンバーゴ期間中,研究会登録メンバー以外の方は,<stores>にて購入いただけます.
    • ※1研究会資料ID(論文ID)の付与ルールを下記のように統一しました(2021年4月)
        ・資料ID: [研究会名略称]-[開催回(3桁)]-[発表順(2桁)] 例:SIG-ALST-021-03
        ・開催回: 研究会の通算の開催回数 例:21
        ・発表順: 当該開催回での論文の発表順 例:3
    • ※2紙媒体の奥付に記載された発行日
  10. 【共催など】:IEEE Education Japan Chapter 協賛