1. 【テーマ】：一般

2. 【開催日】：2025年3月17日（月）〜18日（火）（今回は合宿研究会となります）

3. 【会場】：国民宿舎みやじま杜の宿
   　　　　〒739-0588 広島県廿日市市宮島町 大元公園内 [アクセス]

4. 【開催形式】 対面

5. 【参加費】（下記で確定しました）（現在検討中です）

   • 宿泊費：13,000円（1泊2食）15,000円程度を予定
   • 参加費：4,000円 3,000円程度を予定

6. 【資料集】

   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：3月3日（月）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：3月2日（日）
   • それ以外の方
     -電子版（1,650円）【通販サイト】販売開始：3月3日（月）
     -冊子版（2,200円）【申込フォーム】締切：3月2日（日）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

9. 【プログラム】

   **** 2025年3月17日（月）****

   【13:50-14:00】 主査挨拶

   【14:00-15:30】一般セッション1：3件（発表20分，質疑10分）

   （1）アイデア生成過程可視化による思考方略に対する研究指導支援環境
   久乗 皓大（関西大学）, 小尻 智子（関西大学）

   （2）講義ロボットロールのデザインと学習への影響
   佐田 竣祐（電気通信大学）, 柏原 昭博（電気通信大学）

   （3）部品の段階的拡張手法を活用した中学数学の関数分野における解法の構造理解と再利用を促す学習支援システムの設計・開発
   内山 裕太（千葉工業大学）, 白髭 虹輝（千葉工業大学）, 古池 謙人（東京理科大学/千葉工業大学）, 東本 崇仁（千葉工業大学）

   【15:40-17:10】一般セッション2：3件（発表20分，質疑10分）

   （4）Direct Preference Optimizationにより難易度調整精度を最大化した多枝選択式読解問題自動生成手法
   富川 雄斗（電気通信大学）, 宇都 雅輝（電気通信大学）

   （5）データ価値推定を通したノイズデータ除去による深層学習自動採点の精度向上
   伊東 優輝（電気通信大学）, 宇都 雅輝（電気通信大学）

   （6）第35回教育・学習支援システム若手の会 報告
   芦田 淳（大阪大学）, 古池 謙人（東京理科大学/千葉工業大学）, 森田 海（福井工業高等専門学校）, 油谷 知岐（香川大学）

   【17:20-18:30】WIPP セッション 1：5件 (70分)

   （17:20-17:40）ショートイントロダクション (各5分)

   （7）仮想ロボットプログラミングにおけるタスク実行戦略の類似性を考慮した他者コード共有機能の実装と評価
   前田 新太郎（千葉工業大学）, 古池 謙人（東京理科大学/千葉工業大学）, 東本 崇仁（千葉工業大学）

   （8）差分特徴を用いた連合学習によるAt-risk学生検出の検討
   米田 俊祐（九州大学）, 大久保 文哉（九州大学）, 峰松 翼（九州大学）, 出口 大輔（名古屋大学）, 島田 敬士（九州大学）

   （9）情報リテラシー科目における問題解決の計算機モデル構築による学習のための支援の検討
   小島 一晃（帝京大学）, 三輪 和久（名古屋大学）

   （10）非可観測概念の試行錯誤的学びを指向した誤りの可観測化フィードバック設計フレームワークELMERの提案
   古池 謙人（東京理科大学/千葉工業大学）, 東本 崇仁（千葉工業大学）
   → 二日目の WIPPセッション2 に移動

   （11）評価者付き項目反応モデルの能力分布推定に自動採点技術を用いた記述式試験の等化手法
   荒巻 洸太（電気通信大学）, 宇都 雅輝（電気通信大学）

   （17:40-18:30）ポスター発表（50分）

   **** 2025年3月18日（火）*****

   【9:00-10:30】一般セッション3：3件（発表20分，質疑10分）

   （12）学習者の誤答に基づく誤りの可視化と誤り探索活動の支援環境の設計・開発
   Jean Paul Pierret Robles（千葉工業大学）, 相川 野々香（明海大学）, 古池 謙人（東京理科大学/千葉工業大学）, 東本 崇仁（千葉工業大学）

   （13）大規模言語モデルの冗長回答を抑制するためのSelf-Refine機構を組み込んだ医療面接仮想模擬患者
   進藤 尚希（電気通信大学）, 宇都 雅輝（電気通信大学）

   （14）大規模歴史学習リソースに基づく歴史探索学習支援システムの開発と評価
   松浦 碧（大阪公立大学）, 林 佑樹（大阪公立大学）, 瀬田 和久（大阪公立大学）

   【10:40-12:00】WIPPセッション2：4件（80分）

   （10:40-11:05）ショートイントロダクション (各5分)

   （10）非可観測概念の試行錯誤的学びを指向した誤りの可観測化フィードバック設計フレームワークELMERの提案
   古池 謙人（東京理科大学/千葉工業大学）, 東本 崇仁（千葉工業大学）

   （15）ITS-MA（Intelligent Tutoring System with Mirror Agent）の提案
   田和辻 可昌（東京大学）, 山元 翔（近畿大学）

   （16）回帰と分類を統合した深層学習自動採点モデルの距離学習とアンサンブル学習による確信度推定手法
   高橋 祐斗（電気通信大学）, 宇都 雅輝（電気通信大学）

   （17）構造再構成学習法の理論的基盤：部品・構造間の意味的差分と理解を方向づける文脈としての構造
   平嶋 宗（広島大学）

   （18）農作業の定量化による農業実習支援の検討
   齊藤 光志（九州大学）, 峰松 翼（九州大学）, 島田 敬士（九州大学）

   （11:05-12:00）ポスター発表（55分）

   【12:00-12:05】閉会挨拶

   （注）ポスター発表について
   ・ポスターはA0縦のサイズでご準備ください．
   ・ショートプレゼンテーション（5分）もございますので，ご準備をお願いします．

11. 【お問い合わせ先】

    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 林 雄介 (広島大学) / 宇都 雅輝（電気通信大学）

12. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

13. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

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ALST103は「合宿形式」で実施いたします．
発表形式は通常通り，口頭発表の一般セッションとWork-in-Progress Posterセッションを用意しております．また，会場の都合上，発表者多数の場合には〆切前に発表申込を締め切らせていただく可能性がございます．
久しぶりに合宿形式での研究会にぜひたくさんのご発表，ご参加をお待ちしております．
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1. 【テーマ】：一般

2. 【開催日】：2025年3月17日（月）〜18日（火）

   • 今回は合宿研究会となります．
   • 参加・宿泊される方は事前に申し込みをお願いします（下記参照）．

3. 【会場】：国民宿舎みやじま杜の宿
   　　　　〒739-0588 広島県廿日市市宮島町 大元公園内 [アクセス]

4. 【開催形式】 対面

5. 【参加費】

   • 宿泊費：15,000円程度を予定（1泊2食）
   • 参加費：3,000円程度を予定
   • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
   • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

6. 【発表カテゴリ】

   • 一般セッション
     30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
     掲載原稿ページ数は原則6枚です．
     6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
   • Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
     5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（縦長A0サイズ）を予定しています．
     掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

7. 【発表申込】

   • 「発表申込フォーム (ALST研究会用)」から登録してください．
   • 申込時には【若手奨励賞の対象】に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
   • 選考対象となる条件は以下の通りです．
     第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
     ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
     イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
     5年が経過していないこと

8. 【締切】

   • 発表申込締切：2025年 1月23日(木) → 2025年1月30日(木) ※延長しました
   • 原稿提出締切：2025年 2月 9日(日) （※予稿集掲載の都合上，延長はありません）

9. 【参加申込】

   • お手数ですが，下記の2箇所の両方に参加申し込みをお願いします．
   • 人工知能学会参加申し込みサイト
   • 参加・宿泊申込フォーム（Googleフォーム）
   • 参加申込締切：2025年 1月31日(金)
   • ※発表者の方も参加・宿泊申込が必要となります．

10. 【お問い合わせ先】

    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 林 雄介 (広島大学)

11. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2024においてALST102を開催致します．
ALST102は慶應義塾大学 日吉キャンパスでの現地開催を予定しております．
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1. 【テーマ】：一般

2. 【開催日】：2024年12月20日（金）

3. 【会場】：慶應義塾大学 日吉キャンパス（〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉4-1-1）

4. 【参加費】：無料

5. 【参加申込】

   • 人工知能学会合同研究会2024のサイト（参加登録）より行ってください．
   • 事前参加登録締切：2024年12月16日(金)

6. 【資料集】

   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：12月5日（木）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：12月4日（水）
   • それ以外の方
     -電子版（1,650円）【通販サイト】販売開始：12月5日（木）
     -冊子版（2,200円）【申込フォーム】締切：12月4日（水）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

9. 【プログラム】
   ALSTの一般セッション・WIPPセッションと招待講演は会場が異なるのでご来場の際はご注意ください。
   ・一般セッション・WIPPセッション：来往舎 大会議室1（G会場）
   ・招待講演：協生館 藤原洋記念ホール（A会場）

   【9:30-9:35】 開会案内、スケジュール説明(5分)

   【9:35-11:55】一般セッションI 5件（発表20分，質疑8分）

   （1）社会的事象の構造的な認識の形成支援システムのプロトタイプ開発
   ○徳竹 圭太郎（東京科学大学）、佐久間 大（秀明大学）、室田 真男（東京科学大学）

   （2）ストリートファイター6を対象とした知識構築に基づく練習支援システムの開発と初期評価
   ○片桐遼太（近畿大学 理工学部）、山元翔（近畿大学 情報学部／情報学研究所）、板垣護（ヤルキマントッキーズ株式会社）

   （3）VALORANTを対象とした知識構築に基づく練習支援システムの開発
   ○山元翔（近畿大学 情報学部／情報学研究所）、池田光英（近畿大学 理工学部）

   （4）質的および量的な解答プロセス分析による失敗の分類の試み：単文統合型作問学習環境におけるログ分析を例として
   ○林 雄介（広島大学）、大﨑 理乃（信州大学）、濱田 恭佑（広島大学）、山本 樹（文部科学省）、平嶋 宗（広島大学）

   （5）習熟度別クラス編成による学力向上の要因分析
   ○飯田光紀（関東学院大学）、菊地剛正（千葉商科大学総合研究センター）、吉川厚（関東学院大学）

   【12:00-12:30】WIPP:Work-in-progress posterセッション 2件（30分）

   （6）大規模言語モデルを用いた多肢選択式問題の誤答選択肢生成の品質向上手法
   ○永井 優成（電気通信大学）、宇都 雅輝（電気通信大学）

   （7）合目的的な学習課題デザインに目掛けたドメインモデル設計プロセスの初期検討
   ○古池 謙人（東京理科大学／千葉工業大学）、油谷 知岐（香川大学）、芦田 淳（大阪大学）、森田 海（福井工業高等専門学校）、久乗 皓大（関西大学）

   【12:45-13:35】 [合同企画]インダストリアルセッション

   【13:55-14:45】 [合同企画] 招待講演1 （協生館2F藤原洋記念ホール（A会場））(60分)

   【15:00-16:24】一般セッションII 3件（発表20分，質疑8分）

   （8）学修データに基づく学生のクラスタリングと問題の把握
   ○鈴木 大助（北陸大学）

   （9）深層学習に基づく仮想受検者を用いた項目難易度推定手法
   ○栗田 侑弥（電気通信大学）、宇都 雅輝（電気通信大学）

   （10）面接自動評価のためのマルチモーダル深層学習自動採点モデルの開発
   ○北嶋 太一（電気通信大学）、宇都 雅輝（電気通信大学）

   【16:24-16:30】閉会挨拶

   【17:15-17:55】ALST招待講演
   ※本招待講演の会場は「協生館 藤原洋記念ホール（A会場）」になります。

   （11）教育×データ×AI：ラーニングアナリティクスとの出会いからこれまで、そしてこれから
   島田 敬士 先生（九州大学）

11. 【お問い合わせ先】

    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事：田和辻 可昌（東京大学）

12. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

13. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2024においてALST102を開催致します．
ALST102は慶應義塾大学 日吉キャンパスでの現地開催を予定しております。
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております．
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1. 【テーマ】：一般

2. 【開催日】：2024年12月20日（金）

3. 【会場】：慶應義塾大学 日吉キャンパス（〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉4-1-1）

4. 【参加費】：無料

   • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
   • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

5. 【発表カテゴリ】

   • 一般セッション
     30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
     掲載原稿ページ数は原則6枚です．
     6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
   • Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
     5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（縦長A0サイズ）を予定しています．
     掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

6. 【発表申込】

   • 「発表申込フォーム (ALST研究会用)」から登録してください．
   • 申込時には【若手奨励賞の対象】に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
   • 選考対象となる条件は以下の通りです．
     第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
     ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
     イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
     5年が経過していないこと

7. 【締切】

   • 発表申込締切：2024年10月14日(月) → 2024年10月21日(月) ※延長しました
   • 原稿提出締切：2024年11月11日(月)（※予稿集掲載の都合上，延長はありません）

8. 【参加申込】

   • 人工知能学会合同研究会2024のサイト（参加登録）より行ってください．
   • 事前参加登録締切：2024年12月16日（金）

   ※詳細は上記合同研究会2024のサイトをご確認ください

9. 【お問い合わせ先】

   • info [ATMARK] sig-alst.jp
   • 担当幹事：田和辻 可昌（東京大学）

10. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

1. 【テーマ】 一般

2. 【開催日】 2024年7月27日(土)

3. 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
   　　　　 〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町１６０３−１ [アクセス]
   　　　　 会場世話人：安藤 雅洋（長岡技術科学大学）

4. 【開催形式】 対面

5. 【参加費】 無料

6. 【参加申込】

• ALST101参加登録フォーム（こちら）より行ってください．
• 参加登録締切： 2024年7月25日(木)

15. 【資料集】

    • 研究会会員・賛助会員
      通常通り冊子を郵送します（発行日：7月17日 以降）
    • 人工知能学会学生会員
      -電子版（無料）【申込フォーム】締切：7月16日
    • それ以外の方
      -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：7月17日
      -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：7月16日

    ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

18. 【プログラム】

    【13:00-13:05】開催挨拶（5分）

    【13:05-14:05】一般セッション（60分）

    (1) 問題項目への所要時間を予測するMulti-Task Deep Gaussian Process
    ○ 石川 文弥（電気通信大学），渕本 壱真（電気通信大学），植野 真臣（電気通信大学）

    (2) 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発
    ○ 柴田 拓海（電気通信大学），宇都 雅輝（電気通信大学）

    【14:05-14:20】休憩（15分）

    【14:20-15:20】一般セッション（60分）

    (3) 記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作
    ○ 加藤 嘉浩（ベネッセ教育総合研究所），堂下　雄輝（ベネッセ教育総合研究所）

    (4) 再構成型学習環境における操作ログデータからの学習者の分類と学習プロセスの分析
    ○ 林 雄介（広島大学），大﨑 理乃（信州大学），山本 樹（文部科学省），平嶋 宗（広島大学大学）

20. 【お問い合わせ先】

    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事：宇都 雅輝（電気通信大学）

21. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

22. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

1. 【テーマ】 一般

2. 【開催日】 2024年7月27日(土)

3. 【会場】 長岡技術科学大学 マルチメディアシステム棟
   　　　　 〒940-2137 新潟県長岡市上富岡町１６０３−１ [アクセス]
   　　　　 会場世話人：安藤 雅洋（長岡技術科学大学）

4. 【開催形式】 対面（ただし，やむを得ない事情がある場合に限り，一般セッションのみオンライン発表も可）

5. 【参加費】 無料

   • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
   • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

6. 【発表カテゴリ】

   • 一般セッション
     30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
     掲載原稿ページ数は原則6枚です．
     6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
   • Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
     5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（A0サイズ）を予定しています．
     掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

7. 【発表申込】

   • 発表申込フォーム（人工知能学会 受付管理システム） こちら
   • 申込時には[若手奨励賞の対象]に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
   • 選考対象となる条件は以下の通りです．
     　　第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
     　　ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
     　　イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
     　　　　5年が経過していないこと
   • やむを得ないご事情によりオンライン発表を希望される方は，申し込みフォームの備考欄にご希望を記載ください．
   • オンライン発表者はご自身の発表セッション以外は原則として聴講できません．
   • オンライン聴講の申し込みは受け付けておりません．

8. 【締切】

   • 発表申込締切：2024年 5月27日(月) → 6月3日(月)
   • 原稿提出締切：2024年 7月 1日(月)（出版物の準備がありますので一切の延長はありません）

9. 【お問い合わせ先】

   • 宇都 雅輝 (電気通信大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)

10. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

• 主査
  • 林 雄介（広島大学）
• 幹事
  • 田和辻 可昌（東京大学）※主幹事
  • 宇都 雅輝（電気通信大学）
  • 山本 頼弥（常葉大学）
• 専門委員（50音順）
  • 岩井 健吾​（山陽女子短期大学）
  • 岡本 勝（広島市立大学）
  • 笠井 俊信（岡山大学）
  • 柏原 昭博（電気通信大学）
  • 加藤 泰久（東京通信大学）
  • 國近 秀信（九州工業大学）
  • 古池 謙人（東京理科大学）
  • 小暮 悟（静岡大学）
  • 小尻 智子（関西大学）
  • 小西 達裕（静岡大学）
  • 瀬田 和久（大阪公立大学）
  • 田中 孝治（金沢工業大学）
  • 東本 崇仁（千葉工業大学）
  • 長谷川 忍（JAIST）
  • 林 佑樹（大阪公立大学）
  • 林 勇吾　(立命館大学）
  • 村上 正行（大阪大学）
  • 山元 翔（近畿大学）
  • 山本 頼弥（常葉大学）
  • 吉川 厚（東京工業大学）
• 顧問（50音順）
  • 池田 満（北陸先端科学技術大学院大学）
  • 伊藤 紘二（東京理科大学）
  • 伊東 幸宏（静岡大学）
  • 岡本 敏雄（京都情報大学院大学）
  • 竹内 章（九州工業大学）
  • 溝口 理一郎（北陸先端科学技術大学院大学）
  • 矢野 米雄（徳島大学）
  • 渡辺 成良（電気通信大学）

第100回を記念しまして特別企画セッションを開催いたします．なお，一般セッションは発表者多数のためパラレルセッションといたします．また，WIPPセッションのショートプレゼンテーションは行わないこととしました．その代替としまして，昼休憩の時間以降，会場にポスターを展示いただき，自由にご覧いただけるようにいたします．

1. 【テーマ】 一般

2. 【開催日】 2024年3月16日(土)

3. 【会場】 近畿大学 東大阪キャンパス E館（情報学部棟）
   　　　　 〒577-8502 大阪府東大阪市小若江3-4-1 [アクセス]
   　　　　 会場世話人：山元 翔 (近畿大学)

4. 【開催形式】 対面

5. 【参加費】 無料 （懇親会は有料となります．会場と会費は調整中, 7.参照）

6. 【参加申込】

• ALST100参加登録フォーム（こちら）より行ってください．
• 参加登録締切： 2024年3月13日(水)
• 懇親会参加の場合の登録締切： 2024年3月1日(金) （締め切りました）

14. 【懇親会】

• 会場：居酒屋ばちや 近大前店（こちら）
• 時間：18:30〜20:30
• 参加費：
  　　一般：4,500 円
  　　学生：2,000 円
• 会場の検討がございますので，懇親会に参加される方は3月1日（金）までに上記のフォームから参加登録をお願いいたします．（締め切りました）

17. 【資料集】

    • 研究会会員・賛助会員
      通常通り冊子を郵送します（発行日：3月5日 以降）
    • 人工知能学会学生会員
      -電子版（無料）【申込フォーム】締切：3月4日
    • それ以外の方
      -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：3月5日
      -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：3月4日

    ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

20. 【プログラム】

    【9:55-10:00】開催挨拶，スケジュール説明（5分）

    【10:00-12:00】一般セッション（2セッション並列 120分）

    セッション1 (会場：E101)

    (1) 回帰と分類の多出力深層学習モデルに基づく論述回答自動採点の得点予測と確信度推定の高精度化
    ○高橋 祐斗 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)

    (2) 記述式解答データの自動採点におけるガウス過程回帰の適用
    ○加藤 嘉浩 (ベネッセ教育総合研究所)

    (3) ChatGPTに小学生国語の問題を解答させる際の課題と対策
    ○細川 陽平 (筑紫丘高等学校), 峯 恒憲(九州大学)

    (4) 第34回　教育・学習支援システム若手の会　報告
    ○芦田 淳 (大阪大学), 森田 海 (北陸先端科学技術大学院大学), アイエドゥン エマヌエル (関西大学), 山本 頼弥 (常葉大学), 仲谷 佳恵 (大阪大学)

    セッション2 (会場：E102)

    (5) 学習者の行き詰まりの発見と理解のための再構成型学習環境と学習分析 ～単文統合型作問学習環境モンサクンを例として
    ○林 雄介 (広島大学), 大﨑 理乃 (信州大学), 山本 樹 (明海大学), 平嶋 宗 (広島大学)

    (6) EBSにおける力の因果関係に基づく補助問題自動生成システムの授業実践の結果の分析
    ○相川 野々香 (東京工芸大学), 前田 新太郎 (千葉工業大学), 茂木 誠拓 (千葉工業大学), 古池 謙人 (京都大学), 東本 崇仁 (千葉工業大学), 林 健彦 (千葉市立都賀中学校), 今井 功 (千葉市立さつきが丘中学校), 堀口 知也 (神戸大学), 平嶋 宗 (広島大学)

    (7) 質問応答システムに基づく解答可能性改善機構を組み込んだ読解問題自動生成手法
    ○鈴木 彩香 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)

    【12:00-13:00】昼休み（60分）
    　※ WIPPセッションの発表者は，E102にポスターの貼り出しをお願いいたします．

    【13:00-14:40】先進的学習科学と工学研究会開催100回記念企画 (会場：E101)

    　　【13:00-13:05】 主査挨拶（企画趣旨説明，特別講演者紹介） (5分)
    　　　　小西達裕（静岡大学）

    　　【13:05-13:35】 特別講演 (30分)
    　　　　「ALST研究会の過去・現在・未来」
    　　　 溝口 理一郎 (大阪大学名誉教授，北陸先端科学技術大学院大学フェロー)

    　　【13:35-13:40】 会場レイアウト変更 (5分)

    　　【13:40-14:40】 パネルディスカッション (60分)
    　　　 パネリスト：平嶋 宗 (広島大学), 松居 辰則 (早稲田大学), 林 雄介(広島大学),
    　　　　　　　　　 森田 純哉 (静岡大学), 林 佑樹 (大阪公立大学), 田和辻 可昌(東京大学)
    　　 　司会：小西達裕（静岡大学）

    【14:40-14:50】休憩（10分）

    【14:50-15:50】WIPPセッション 10件（60分）(会場：E102)

    (8) ChatGPT4.0を用いた課題添削及びフィードバックシステムの開発
    ○矢田 雅哉 (順天堂大学), 志村 絵理 (順天堂大学)

    (9) フレームに基づく思考システムについての基礎的な検討
    ○岩井 健吾 (山陽女子短期大学)

    (10) 防災教育分野における先進的学習科学と工学研究への期待：人間性、東洋的霊性、ポジティブさの教育
    ○田中 孝治 (金沢工業大学)

    (11) 大規模言語モデルを用いたLoRAによる教員発話に対する影響の推定
    ○大西 朔永 (岡山理科大学), 椎名 広光 (岡山理科大学), 保森 智彦 (岡山理科大学)

    (12) 企業内学習体験プラットフォームにおける学習伝播の検討
    ○軽部 勲 (㈱日立製作所)

    (13) コンセプトマップ作成の認知モデリング: 学習成果物からの編集距離による評価
    ○加納 正慈 (静岡大学), 森田 純哉 (静岡大学)

    (14) ドメインモデルに基づく確証的アプローチによる能力値推定の有効性の検討
    ○田和辻 可昌 (東京大学), 山元 翔 (近畿大学)

    (15) 活性化拡散を用いたユーザのコンテクストに合わせたWeb情報提示機構の検討
    ○返田 海太 (静岡大学), 森田 純哉 (静岡大学)

    (16) 自動テスト環境下におけるプログラミング演習での学習活動に関する考察
    ○山本 頼弥 (常葉大学), 岩清水 玲音 (静岡大学), 野口 靖浩 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学), 山下 浩一 (常葉大学), 小西 達裕 (静岡大学)

    (17) 算数文章題における作問学習の学習者の問題空間に基づくフィードバック生成手法の提案
    ○山元 翔 (近畿大学), 田和辻 可昌 (東京大学), 平嶋 宗 (広島大学)

    【15:50-16:00】休憩（10分）

    【16:00-18:00】一般セッション（2セッション並列 各4件 120分）

    セッション3 (会場：E101)

    (18) 「性質」理解のための既知概念による説明支援システム
    ○久乗 皓大 (関西大学), 小尻 智子 (関西大学)

    (19) 学習経験の抽象化によるメタ学習プログラムの実践と評価
    ○油谷 知岐 (大阪府立大学), 瀬田 和久 (大阪公立大学), 林 佑樹 (大阪公立大学)

    (20) ベクトルを対象として操作指標を用いた半主体的な学習を促す環境の開発と評価
    ○十文字 智人 (東京工芸大学), 相川 野々香 (東京工芸大学), 東本 崇仁 (千葉工業大学)

    (21) 誤りの可視化モデルの拡張に関する検討
    ○東本 崇仁 (千葉工業大学), 古池 謙人 (京都大学)

    セッション4 (会場：E102)

    (22) 他者のコードからの学びを促すコード共有型プログラミング学習プラットフォームにおける共有制御の有無による効果の検証
    ○前田 新太郎 (千葉工業大学), 古池 謙人 (京都大学), 東本 崇仁 (千葉工業大学)

    (23) プログラミングにおける振舞いモデルと機能解釈の理解を促す学習支援システムの評価
    ○松爲 泰生 (東京工芸大学), 前田 新太郎 (千葉工業大学), 古池 謙人 (京都大学), 東本 崇仁 (千葉工業大学)

    (24) CBTの操作ログを用いた教科「情報」の評価方法の検討
    ○宮澤 芳光 (独立行政法人大学入試センター)

    (25) ChatGPTの過剰回答を抑制する機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者
    ○進藤 尚希 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)

    【18:30-20:30】懇親会

22. 【お問い合わせ先】

    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事：宇都 雅輝（電気通信大学）

23. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

24. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

ALST100は「対面」で実施いたします．また，第100回を記念しまして特別企画と懇親会の開催を予定しております．なお，他の学会日程などとの兼ね合いから，合宿形式ではなく1日での開催となっております．
発表形式は通常通り，口頭発表の一般セッションとWork-in-Progress Posterセッションを用意しております．発表者多数の場合にはパラレルセッションとなる可能性がございます．
記念すべき第100回の機会にぜひたくさんのご発表，ご参加をお待ちしております．

1. 【テーマ】 一般

2. 【開催日】 2024年3月16日(土)

3. 【会場】 近畿大学 東大阪キャンパス E館（情報学部棟）
   　　　　 〒577-8502 大阪府東大阪市小若江3-4-1 [アクセス]

4. 【開催形式】 対面

5. 【参加費】 無料 （懇親会は有料となります．会場と会費は調整中）

   • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
   • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

6. 【発表カテゴリ】

   • 一般セッション
     30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
     掲載原稿ページ数は原則6枚です．
     6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
   • Work-in-Progress Posterセッション
     現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
     5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（A0サイズ）を予定しています．
     掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

7. 【発表申込】

   • 発表申込フォーム（人工知能学会 受付管理システム） こちら
   • 申込時には[若手奨励賞の対象]に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
   • 選考対象となる条件は以下の通りです．
     　　第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
     　　ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
     　　イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
     　　　　5年が経過していないこと

8. 【締切】

   • 発表申込締切：2024年 1月19日(金) → 1月26日（金）（延長しました）
   • 原稿提出締切：2024年 2月18日(日) → 2月20日（火）（当初の期日の記載に誤りがございましたので修正しました）

9. 【お問い合わせ先】

   • 宇都 雅輝 (電気通信大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)

10. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2023においてALST99を開催致します．
ALST99は慶應義塾大学 矢上キャンパスでの現地開催を予定しております．
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※※※ 当日の参加方法・発表方法については こちらのページをご確認ください ※※※

1. 【テーマ】：一般

2. 【開催日】：2023年11月25日（土）

3. 【会場】：慶應義塾大学 矢上キャンパス（〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1）

4. 【参加費】：無料

5. 【参加申込】

   • 人工知能学会合同研究会2023のサイト（参加登録）より行ってください．
   • 事前参加登録締切：2023年11月19日(日)

6. 【資料集】

   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：11月15日（水）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：11月14日（火）
   • それ以外の方
     -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：11月15日（水）
     -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：11月14日（火）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

9. 【プログラム】

   【10:45-10:50】 開会挨拶(5分)

   【10:50-11:50】一般セッション 2件（発表20分，質疑10分）

   （1）ドメイン調整可能な文章変換技術を用いた問題横断型自動採点手法
   ○伊藤 佑真 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)

   （2）教務事項に関する問い合わせ対応におけるChatGPT活用可能性の検討
   ○鈴木 大助 (北陸大学)

   【12:00-13:15】昼休み（75分）／ランチョンセミナー (12:15-13:00)

   【13:15-14:15】 [合同企画] 招待講演 (TBA) (60分)

   【14:15-14:45】休憩（30分）

   【14:45-15:10】WIPPショートイントロダクションセッション 5件（各5分）

   （3）算数文章題の作問を対象とした学習者の状態推定モデルの理解・不理解への拡張と洗練
   ○山元 翔 (近畿大学), 田和辻 可昌 (東京大学), 平嶋 宗 (広島大学)

   （4）課題解決時の学習者の内的状態の変化予測に基づいたフィードバック生成を実現する認知アーキテクチャ
   ○田和辻 可昌 (東京大学), 山元 翔 (近畿大学)

   （5）博物的知能育成のための学習環境の構築を目指して：古墳・出土品検索アプリによる学習支援
   ○田中 孝治 (金沢工業大学), 堀 雅洋 (関西大学)

   （6）対面とオンデマンド授業における認知モデリングの学習ログ分析
   ○山﨑 良汰 (静岡大学), 森田 純哉 (静岡大学)

   （7）コンピュータアーキテクチャを対象とした学習支援システムの構築
   ○加藤 葵 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学)

   【15:15-16:15】WIPPセッション 5件（60分）

   （3）算数文章題の作問を対象とした学習者の状態推定モデルの理解・不理解への拡張と洗練
   ○山元 翔 (近畿大学), 田和辻 可昌 (東京大学), 平嶋 宗 (広島大学)

   （4）課題解決時の学習者の内的状態の変化予測に基づいたフィードバック生成を実現する認知アーキテクチャ
   ○田和辻 可昌 (東京大学), 山元 翔 (近畿大学)

   （5）博物的知能育成のための学習環境の構築を目指して：古墳・出土品検索アプリによる学習支援
   ○田中 孝治 (金沢工業大学), 堀 雅洋 (関西大学)

   （6）対面とオンデマンド授業における認知モデリングの学習ログ分析
   ○山﨑 良汰 (静岡大学), 森田 純哉 (静岡大学)

   （7）コンピュータアーキテクチャを対象とした学習支援システムの構築
   ○加藤 葵 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学)

   【16:15-16:20】閉会挨拶

   【16:30-】専門委員会

11. 【お問い合わせ先】

    • info [ATMARK] sig-alst.jp
    • 担当幹事：田和辻 可昌（東京大学）

12. 【入会のご案内】

    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

13. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛