人工知能学会 第89回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表募集

ALST89は，2020年7月18日(土)に「オンライン形式（検討中）」 「岡山大学（津島キャンパス）」で開催する予定です．
発表形式は通常通り，口頭発表の一般セッションとWork-in-Progress Poster (WIPP)セッションを用意しております．
WIPPセッションの発表も研究会優秀賞・若手奨励賞の対象となります．
研究の初期アイデアを公表し，現在進行中の研究を発展させる機会としてご利用下さい．
たくさんのご発表・ご参加をお待ちしております．

[2020-06-04] 新型コロナウイルス（COVID-19）への対応
新型コロナウイルス感染症の感染状況を確認しながら，現地開催の可能性を議論してまいりましたが，このたび開催会場（岡山大学）のイベントの開催方針や，参加者の皆様の健康と安全を鑑みて，現地での開催を断念することといたしました．現時点では中止ではなく，オンラインでの開催を目指して，その形式等について検討しています．具体的なことが決まりましたら研究会ウェブサイトまで速やかに連絡いたします．

[2020-04-10] 本研究会では新型コロナウイルス(COVID-19)感染症の状況を日々確認し，人工知能学会や会場の岡山大学の方針に従いながら，発表者，参加者の健康及び安全を最優先にした上で準備を進めています．現時点では現地開催を予定していますが，状況によってはオンラインでの実施や，延期・中止の判断をする可能性があることをご了承ください．
開催に伴う変更が生じた場合は，発表申込者の皆様，および研究会ウェブサイトまで速やかに連絡いたします．
第88回合宿研究会（ALST88）の振替発表への対応
2020年3月9日(月)，10日(火)に開催を予定していたALST88は，新型コロナウイルスの影響の拡大を受け実施を中止しています．ALST88の発表者の方で希望される方におかれましては，今年度のいずれかの研究会（ALST89, ALST90, ALST91）で振替発表を行える機会を設けます．
※ ALST88の発表者の皆様には申込方法を別途連絡します．
※ 振替発表の申込締切は今回のALST89の発表申込締切と同日とします．
発表申込締切後の件数によっては，ALST89のプログラム内容への対応（発表時間を調整するなど）が生じる可能性があることをご了承ください．

  1. 【テーマ】：一般

  2. 【開催日】：2020年7月18日(土)

  3. 【会場】：オンライン形式（検討中） 岡山大学（津島キャンパス）教育学部講義棟
    • 〒700-8530 岡山県岡山市北区津島中３丁目１ー１　[アクセス]

  4. 【参加費】：無料
    • 資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途必要です．
    • 学生会員の参加者には資料を無料で配布いたします．

  5. 【発表カテゴリ】
    • 一般セッション
      30分（発表20分＋質疑応答10分）の口頭発表を予定しています．
      掲載原稿ページ数は原則6枚です．
      6枚を超過した場合には追加原稿2枚を限度とし，追加原稿1枚につき2,000円の超過料金を頂きます．
    • Work-in-Progress Posterセッション
      現在進行中の研究や，アイデア構想段階の研究を発展させるための発表を歓迎します．
      5分の口頭発表＋1時間程度のポスター発表（A0サイズ）を予定しています．
      掲載原稿ページ数は標準で4枚ですが，6枚までは無料で増ページを受け付けます．

  6. 【発表申込】
    • 発表申込フォーム（人工知能学会 受付管理システム） 締め切りました
    • 申込時には[若手奨励賞の対象]に第一著者が該当するかどうかを必ず確認してください．
    • 選考対象となる条件は以下の通りです．
      　　第一著者が次のいずれかに該当するものとする．
      　　ア）大学や大学院等に在学中（社会人を含む）であること
      　　イ）大学や大学院等を卒業・修了（博士課程単位取得退学を含む）後，
      　　　　5年が経過していないこと

  7. 【締切】
    • 発表申込締切：2020年 5月22日(金)
    • 原稿提出締切：2020年 6月19日(金)

  8. 【お問い合わせ先】
    • 林 佑樹 (大阪府立大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)

  9. 【入会のご案内】
    • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
      オンライン入会はこちらから．
    • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
      ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．