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ALST97は岡山大学 津島キャンパスでの現地開催を予定しております．
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1. 【テーマ】：一般
2. 【開催日】：2023年3月10日 (金)
3. 【会場】：岡山大学 津島キャンパス 教育学部講義棟 1階5101（〒700-8530　岡山市北区津島中3-1-1）
4. 【参加費】：無料
5. 【参加申込】
   • 人工知能学会研究会（ALST97参加登録フォーム）より行ってください．
     事前参加登録締切：2023年3月3日(金)
   • 岡山大学会場の感染防止対策の関係で，緊急連絡先を収集する必要があります．
     こちらから緊急連絡先の登録をお願いします．
     緊急連絡先登録締切：2023年3月3日(金)
6. 【資料集】
   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：2月27日（月）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：2⽉26⽇（日）
   • それ以外の方
     -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：2月27日（月）
     -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：2⽉26⽇（日）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

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7. 【プログラム】

   【11:00-11:10】 開会挨拶 (10分)

   【11:10-12:10】一般セッション 2件 (発表20分，質疑10分)

   (1) 項目反応理論と深層学習を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法
   　　○鈴木 彩香 (電気通信大学), 宇都 雅輝 (電気通信大学)

   (2) コンセプトマップを用いた協同学習におけるworked example effect：Erroneous examplesに着目した実験的検討
   　　○下條 志厳 (立命館大学), 林 勇吾 (立命館大学)

   【12:10-13:00】昼休み (50分)

   【13:00-14:30】一般セッション 3件（発表20分，質疑10分）

   (3) 意味交渉学習のための日本語学習支援システムの構築
   　　○吉田 聖 (静岡大学大学院), 野口 靖浩 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学), 山下 浩一 (常葉大学), 小西 達裕 (静岡大学), 近藤 真 (静岡大学)

   (4) BEAR: 振る舞いモデルの理解を指向したソースコードの教育用振る舞い分析器
   　　○ 古池 謙人 (東京工芸大学大学院), 前田 新太郎 (東京工芸大学大学院), 松爲 泰生 (東京工芸大学大学院), 東本 崇仁 (東京工芸大学)

   (5) 第33回 教育・学習支援システム若手の会 報告
   　　○ 岩井 健吾 (山陽女子短期大学), 古池 謙人 (東京工芸大学), アイエドゥン エマヌエル (関西大学), 山本 頼弥 (山陽小野田市立山口東京理科大学), 仲谷 佳恵 (東京女子大学)

   【14:30-14:40】 休憩 (10分)

   【14:40-14:50】 WIPP ショートイントロダクションセッション2件 (各5分)

   (6) 事業創造を加速するために必要なビジョン明確化におけるAI活用の検討
   　　○ 藤田 光洋 (NECソリューションイノベータ株式会社), 富木 毅 (NECソリューションイノベータ株式会社), 家志 門太 (NECソリューションイノベータ株式会社)

   (7) 場当たり的なデバッグを行ってしまう学習者向け体系的デバッグ手順学習支援環境の複数関数を含むプログラムへの対応
   　　○ 山本 頼弥 (山陽小野田市立山口東京理科大学), 野口 靖浩 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学), 山下 浩一 (常葉大学), 小西 達裕 (静岡大学), 伊東 幸宏 (静岡大学)

   【14:50-15:10】 休憩＋ポスター準備(会場準備，ポスター掲示) (20分)

   【15:10-16:10】 WIPP セッション 2件 (60分)

   (6) 事業創造を加速するために必要なビジョン明確化におけるAI活用の検討
   　　○ 藤田 光洋 (NECソリューションイノベータ株式会社), 富木 毅 (NECソリューションイノベータ株式会社), 家志 門太 (NECソリューションイノベータ株式会社)

   (7) 場当たり的なデバッグを行ってしまう学習者向け体系的デバッグ手順学習支援環境の複数関数を含むプログラムへの対応
   　　○ 山本 頼弥 (山陽小野田市立山口東京理科大学), 野口 靖浩 (静岡大学), 小暮 悟 (静岡大学), 山下 浩一 (常葉大学), 小西 達裕 (静岡大学), 伊東 幸宏 (静岡大学)

   【16:20-16:30】閉会挨拶

   【16:50-】専門委員会

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8. 【お問い合わせ先】
   • info [ATMARK] sig-alst.jp
   • 担当幹事：小暮 悟（静岡大学）
9. 【入会のご案内】
   • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
     オンライン入会はこちらから．
   • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
     ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．
10. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

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下記の通り，人工知能学会 合同研究会2022においてALST96を開催致します．
ALST96は慶應義塾大学 矢上キャンパスでの現地開催を予定しております．
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※※※ 当日の参加方法・発表方法については こちらのページをご確認ください ※※※

1. 【テーマ】：一般
2. 【開催日】：2022年11月23日（水・祝）
3. 【会場】：慶應義塾大学 矢上キャンパス（〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1）
4. 【参加費】：無料
5. 【参加申込】
   • 人工知能学会合同研究会2022のサイト（参加登録）より行ってください．
   • 事前参加登録締切：2022年11月17日(木)
6. 【資料集】
   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します（発行日：11月10日（木）以降）
   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）【申込フォーム】締切：11⽉9⽇（水）
   • それ以外の方
     -電子版（1,500円）【通販サイト】販売開始：11月10日（木）
     -冊子版（2,000円）【申込フォーム】締切：11⽉9⽇（水）

   ※冊子版の販売数には限りがございますのでお申し込み順となります。

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7. 【プログラム】

   【9:45-9:50】 開会挨拶(5分)

   【9:50-10:50】一般セッション 2件（発表20分，質疑10分）

   （1）論理的推論の習得を指向した学習支援システムの設計・開発
   ○小橋 明生（神戸大学大学院），堀口 知也（神戸大学大学院），平嶋 宗（広島大学大学院）

   （2）測定誤差を制御する2段階等質適応型テスト
   ○宮澤 芳光（独立行政法人大学入試センター），渕本 壱真（電気通信大学），植野 真臣（電気通信大学）
   　
   【10:50-11:00】休憩（10分）

   【11:00-12:00】一般セッション 2件（発表20分，質疑10分）

   （3）算数文章題における意味モデルと理解度更新モデルに基づく問題空間の探索プロセスの提案
   ○山元 翔（近畿大学），田和辻 可昌（早稲田大学），平嶋 宗（広島大学）

   （4）算数文章題の作問学習におけるLearning by Teachingの設計・開発
   ○松野 祐也（近畿大学大学院），山元 翔（近畿大学），田中 一基（近畿大学）

   【12:00-13:15】昼休み（75分）／[合同企画] ランチョンセミナー (12:15-13:00)

   【13:15-14:15】 [合同企画] 招待講演 (60分)
   　人・AI共生のための汎用AI実現における大規模AIモデルのインパクト
   　栗原 聡 氏（慶應義塾大学）

   【14:15-14:30】休憩（15分）

   【14:30-16:00】一般セッション 3件（発表20分，質疑10分）

   （5）修得科目に基づく学生のクラスタリングと可視化を通じた専門分野選択の傾向把握
   ○鈴木 大助（北陸大学）

   （6）論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法
   ○山浦 美里（電気通信大学），福田 樹（電気通信大学），宇都 雅輝（電気通信大学）

   （7）授業形態の多様化に着目した大学横断型シラバス解析のための精選補助情報結合トピックモデル
   ○志賀 憲太郎（大阪大学大学院），森本 尚之（三重大学大学院）

   【16:00-16:05】閉会挨拶

   【16:15-】専門委員会

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8. 【お問い合わせ先】
   • info [ATMARK] sig-alst.jp
   • 担当幹事：宇都 雅輝（電気通信大学）
9. 【入会のご案内】
   • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
     オンライン入会はこちらから．
   • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
     ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．
10. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛

ALST95は，オンライン(Zoom)での開催となりました．たくさんのご参加をお待ちしております．

1. 【テーマ】：一般
2. 【開催日】：2022年7月16日（土）
3. 【会場】：オンライン開催
4. 【参加費】：無料
5. 【参加方法】：参加入力フォーム（締切：2022年7月8日(金)→7月14日(木)(延長しました)）
   ※ 申込状況次第で，締切を早める可能性があることをご了承ください。

6. 【資料集】
   • 研究会会員・賛助会員
     通常通り冊子を郵送します．（発行日：7月8日（金）以降）
   • それ以外の方
     -電子版（1,500円）
     【通販サイトから購入】
     ※　7月8日（金）より販売開始します．
     -冊子版（2,000円）

   • 人工知能学会学生会員
     -電子版（無料）　締切：7月7日（水）
     【申込みフォームから申請】

   Google form申込先（冊子・学生会員向け無料電子版、共に）
   【ALST】https://forms.gle/ahysn1bbJT8LQ2R7A
   ※　冊子版は数に限りがあります．お申込み数が上限に達しましたら，通販サイトからの電子データのご購入のみの受付となります．

7. 【お問い合わせ先】
   • 山元 翔 (近畿大学) (info [ATMARK] sig-alst.jp)
8. 【入会のご案内】
   • 人工知能学会の会員でない方は，この機会に是非入会下さい．
     オンライン入会はこちらから．
   • ALST研究会（第１種研究会）の入会はこちらを参照してください．
     ※登録資格は人工知能学会の個人会員および特殊購読会員となっています．

   

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9. 【プログラム】
   発表者の変更により、開始時間を繰り下げております

   【11:25-11:30】 開会挨拶(5分)

   【11:30-12:00】一般セッション 1件（発表20分，質疑10分）
   (1) 【発表取り消し】
   (2) 仮想ロボットプログラミングを対象としたコードの洗練活動を促す知識共有プラットフォームの実践利用の分析
   ○前田 新太郎(東京工芸大学大学院), 古池 謙人(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)
   　
   【12:00-13:00】 昼休み (60分)

   【13:00-13:30】WIPP ショートイントロダクションセッション 5件（各5分）
   (3) 未知部品の利活用を指向した擬似データフロー図構築によるプログラミング学習支援システムの提案と開発
   ○座間 出実(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)
   (4) ソースコードの振舞い制約の思考から機能の解釈を促す支援システムの提案
   ○松爲 泰生(東京工芸大学大学院), 前田 新太郎(東京工芸大学大学院), 古池 謙人(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)
   (5) 【発表取り消し】
   (6) ロバストシミュレータのヒューリスティクスを用いたベクトルを対象とした2種類の誤り可視化の分析と再設計
   ○十文字 智人(東京工芸大学大学院), 相川 野々香(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)
   (7) 深層転移学習に基づく自然言語の理解とテスト理論の項目パラメタ推定（タイトル変更）
   ○江原 遥(東京学芸大学)

   【13:30-13:45】休憩／セッション移動時間

   【13:45-14:45】WIPP セッション(1) 2件
   (3) 未知部品の利活用を指向した擬似データフロー図構築によるプログラミング学習支援システムの提案と開発
   ○座間 出実(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)
   (4) ソースコードの振舞い制約の思考から機能の解釈を促す支援システムの提案
   ○松爲 泰生(東京工芸大学大学院), 前田 新太郎(東京工芸大学大学院), 古池 謙人(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)

   【14:45-14:50】休憩

   【14:50-15:50】WIPP セッション(1) 3件
   (5) 【発表取り消し】
   (6) ロバストシミュレータのヒューリスティクスを用いたベクトルを対象とした2種類の誤り可視化の分析と再設計
   ○十文字 智人(東京工芸大学大学院), 相川 野々香(東京工芸大学大学院), 東本 崇仁(東京工芸大学)
   (7) 深層転移学習に基づく自然言語の理解とテスト理論の項目パラメタ推定（タイトル変更）
   ○江原 遥(東京学芸大学)

   【15:50-15:55】閉会挨拶

   【16:10-】専門委員会

10. 共催など IEEE Education Japan Chapter 協賛